Mesure dynamique de l’expérience motivationnelle apprenante durant des serious game

Dynamic measurement of the motivational learning experience during serious games

• Auteur / Autrice : Tristan Guarnieri
• Direction : Fabien Fenouillet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Inscription en doctorat le ; Soutenance le 13/11/2025
• Etablissement(s) : Paris 10
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Connaissance, langage, modélisation (Nanterre, Hauts-de-Seine ; 1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Interdisciplinaire de Neurosciences, Physiologie et Psychologie : Activité Physique et Santé
• Jury : Président / Présidente : Jean Heutte
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Fabien Fenouillet, André Tricot, Arielle Syssau, Antonia Blanie, Elise LAVOUé, Stéphanie Stankovic
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : André Tricot, Arielle Syssau

Mots clés

Mots clés libres

Motivation

Serious game

Expérience utilisateur

Indicateur dynamique

Mesure explicite

Motivation

Serious game

User experience

Dynamic indicator

Explicit measurement

Résumé

Les motivations sont les forces psychologiques à l’origine du dynamisme des comportements. Les situations d’apprentissage avec le numérique génèrent de nombreux défis liés notamment à l’engagement des apprenants. Les Serious Game (SG) sont présentés et pensés pour être des outils numériques ludiques capables de stimuler les motivations et donc de favoriser un apprentissage significatif. L’état de l’art sur les SG montre un usage préférentiel des méthodes d’évaluation de leurs effets par des mesures pré-post avec des questionnaires. En raison du décalage temporel entre l’expérience utilisateur vécue au moment présent et le moment de mesure post-SG, les mesures motivationnelles sont alors teintées d’un biais rétrospectif. Ce biais ne leur permet théoriquement pas de représenter fidèlement les états psychologiques effectivement vécus. Ces travaux consistent à investiguer cette problématique par l’usage d’indicateurs dynamiques explicites des motivations durant l’usage des SG. Cette thèse est réalisée dans le cadre d’une collaboration CIFRE avec Synakène. Elle s’insère dans une démarche exploratoire et comporte deux objectifs principaux. (1) Définir et étudier les propriétés des indicateurs dynamiques pour valider leurs liens avec des construits motivationnels. (2) Étudier les médiations effectuées par les indicateurs dynamiques entre les motivations initiales et les motivations finales. Les analyses exploratoires réalisées et les limites méthodologiques de ces travaux permettent une discussion sur le concept de dynamique motivationnelle et sur la façon de la mesurer situationnellement. Elles ouvrent des perspectives de recherches futures et des applications industrielles sur la mesure de l’engagement des apprenants en formation numériques.

Motivations are the psychological forces behind dynamic behavior. Digital learning situations generate many challenges, particularly in terms of learner engagement. Serious games (SG) are presented and designed to be entertaining digital tools capable of stimulating motivation and therefore promoting meaningful learning. The state of the art on SG shows a preference for evaluating their effects using pre- and post-questionnaires. Due to the time delay between the user experience at the moment of use and the post-SG measurement, motivational measures are therefore colored by retrospective bias. This bias theoretically prevents them from accurately representing the psychological states actually experienced. This work investigates this issue through the use of explicit dynamic indicators of motivation during the use of SG. This thesis is being carried out as part of a CIFRE collaboration with Synakène. It is part of an exploratory approach and has two main objectives. (1) Define and study the properties of dynamic indicators to validate their links with motivational constructs. (2) Study the mediations performed by dynamic indicators between initial and final motivations. The exploratory analyses carried out and the methodological limitations of this work allow for a discussion of the concept of motivational dynamics and how to measure it situationally. They open up prospects for future research and industrial applications on measuring learner engagement in digital learning.