Thèse en cours

Jumeau numérique du Réseau Electrique Intelligent par la simulation temps réel couplée avec l'expérimentation (hardware-in-the-loop) : méthodologie et applications
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Auteur / Autrice : Phong Tran
Direction : Tuan Tran-QuocRaphael Caire
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Génie électrique
Date : Inscription en doctorat le 01/11/2021
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble ; 199.-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie électrique (Grenoble)
Equipe de recherche : Systèmes et Réseaux électriques

Résumé

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Ce projet de thèse s'applique à relever les défis sociétaux liés aux approches écosystémiques de la production ainsi que de la gestion et utilisation de l'énergie avec les techniques innovantes comme la (co-)simulation temps réel (HIL/PHIL). L'objectif principal est de proposer une méthodologie pour l'implémentation du jumeau numérique (JN) pour les applications dans un Système d'Energie Cyber-Physique (SECP). Le sujet de thèse s'articule autour de trois verrous scientifiques principaux sur lesquels nous proposons aussi des pistes de recherche et de développement correspondants : 1/ Développement de modèles de simulation pour un SECP multi- échelles/multi-physiques notamment par l'utilisation de nouvelles technologies numériques dont l'intelligence artificielle (IA) et la modélisation par les données. 2/ Couplage entre le JN et l'environnement physique par la simulation temps réel (HIL/ PHIL) et le couplage notamment avec les systèmes SCADA des réseaux électriques ou des systèmes de gestion multi-énergies des microgrids pour anticiper et gérer en temps réel les contraintes techniques en couplant l'approche avec de la prévision distribuée. Des approches de type distribuées (cloud edge et swarm computing) 3/ Développement des applications innovantes avec JN pour le SECP qui permettent, entre autres, d'anticiper en quasi temps réel les empreintes énergétiques des décisions de gestion des ressources locales (flexibilités et impacts de autoconsommation) à prendre par les opérateurs ainsi que l'estimation du risque cyber de l'infrastructure (santé et performance des infrastructures de télécommunication et information associées). Ce sujet de thèse s'intègre donc dans l'axe 2 de l'AAC thèse 2021et plus particulièrement sur les sous axes exploitation de systèmes énergétiques intelligents multi-échelles et la connaissance et gestion des impacts.