Conception et implémentation d'un modèle de Gestion Intégré des Processus Automatisés par l'intelligence artificielle : Équilibre entre efficacité opérationnelle et satisfaction sociale

Design and Implementation of an Integrated Management Model for Automated Processes Driven by Artificial Intelligence: Balancing Operational Efficiency and Social Satisfaction

• Auteur / Autrice : Heiblein Ametepe
• Direction : Laurent Cappelletti
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences humaines et humanités nouvelles spécialité Sciences de gestion et du management
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2021
• Etablissement(s) : Paris, CNAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Abbé Grégoire
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Lirsa - Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l'action
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Pilotage des organisations (Po)

Mots clés

Mots clés libres

Automatisation IA et RPA

Supervision opérationnelle

Processus automatisé

Pilotage de transformation digitale

Satisfaction sociale

Modèle de gestion des processus

Automation

Performance monitoring

Automated process

Digital transformation monitoring

Social satisfaction

Management Model for Automated Processes

Résumé

Cette recherche doctorale explore la conception et l'implémentation d'un Modèle de Gestion Intégrée des Processus Automatisés (MGIPA) dans le secteur bancaire, en se basant sur une recherche-intervention de trois ans au sein de deux banques françaises. Cette thèse examine les variables clés nécessaires pour équilibrer efficacité opérationnelle et satisfaction sociale lors de l'automatisation des processus. Les hypothèses de recherche sont validées par des méthodes empiriques telles que des études expérimentales, des entretiens semi-directifs et des observations participantes. Les résultats intermédiaires montrent la pertinence d'une formation continue, d'une conception centrée sur l'utilisateur, et d'une structure organisationnelle adaptée pour garantir le succès des projets d'automatisation.

This doctoral research explores the design and implementation of an Integrated Management Model for Automated Processes (MGIPA) in the banking sector, based on a three-year intervention-research conducted within two French banks. This thesis examines the key variables necessary to balance operational efficiency and social satisfaction during process automation. The research hypotheses are validated through empirical methods such as experimental studies, semi-structured interviews, and participant observations. The interim results highlight the relevance of continuous training, user-centered design, and an adapted organizational structure to ensure the success of automation projects.