Thèse en cours

Imagerie avancée avec réseaux de neurones artificiels en microscopie numérique holographique.
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Auteur / Autrice : Jesús Brito carcano
Direction : Maxime Jacquot
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Optique et photonique
Date : Inscription en doctorat le 01/11/2021
Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : FEMTO-ST Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies
Equipe de recherche : Département d'Optique

Résumé

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Le candidat au doctorat développera de nouvelles applications d'approches d'apprentissage automatique en élevant l'holographie numérique (HN) et la détection en microscopie à un nouveau encore jamais atteind. L'extraction de métriques inconnues telles que la distance de focalisation et le positionnement à plusieurs degrés de liberté (DdL) d'échantillons sans restauration complète de l'image à partir d'hologrammes numériques est prévue par une approche de prétraitement dans le domaine spatial et/ou dans le domaine de Fourier, prenant en compte les contraintes de traitement en temps réel. La réalisation de ce projet nécessitera de nouvelles recherches dans trois domaines spécifiques : (i) Imagerie cohérente avancée, sensible aux paramètres hors plan et permettant une mise au point automatique rapide basée sur les concepts de HN, complétés par des approches de réseaux neuronaux artificiels. (ii) Un système de vision artificielle mettant en œuvre un traitement des données par GPU pour une résolution inférieure au voxel dans les déplacements 6-DdL avec des plages de mesure étendues. (iii) Traitement en temps réel de la position via des implémentations de dernière génération de Deep Learning appliquées à des cas réels.