Estimer la vulnérabilité des territoires aux impacts potentiels des changements climatiques sur la santé des populations : Développement et application d’un modèle d’aide multicritère à la décision à la région Bretagne, France

Assessing municipal vulnerability to the potential impacts of climate change on population health. : Development and application of a multi-criteria decision aid model to the Brittany, France

• Auteur / Autrice : Hiago Pereira Barbosa
• Direction : Marie-Florence Thomas, Anne Roué-Le Gall
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Santé publique
• Date : Soutenance le 05/12/2023
• Etablissement(s) : Rennes, École des hautes études en santé publique
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la Vie et de la Santé (Rennes ; 2022-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'étude et de recherche en environnement et santé / LERES
• Jury : Président / Présidente : Anne Jaffrezic
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Anne Jaffrezic, Ana Monteiro, Damien Cuny, Thierno Diallo, Mathilde Pascal, Jean-François Guay
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Ana Monteiro, Damien Cuny

Mots clés

Mots clés libres

Changements climatiques

Santé environnementale

Vulnérabilité des territoires

Outils d’aide à la décision

Méthodes de surclassement

Modélisation des préférences

Climate change

Environmental health

Municipal vulnerability

Decision-making tools

Outranking methods

Preference modeling

Résumé

Les changements climatiques (CC) représentent une menace croissante pour la santé publique et l’environnement. Il est crucial de mieux comprendre et d'anticiper les impacts des CC sur la santé, d'autant plus que des critères environnementaux, socioéconomiques, politiques et climatiques entrent en jeu. L’identification des territoires les plus vulnérables devient une priorité. Pour réduire cette vulnérabilité, les acteurs locaux ont besoin d’outils opérationnels et fondés sur des données probantes. Cette thèse a pour objectif d’estimer la vulnérabilité des territoires aux impacts potentiels des CC sur la santé en mobilisant une méthode d’analyse systémique basée sur une approche d’aide multicritère à la décision (AMCD) intégrant un large panel de critères représentatifs de différents déterminants de la santé. Le modèle a été développé et appliqué à 59 territoires pilotes correspondant aux communes sièges des 59 établissements publics de coopération intercommunale (EPCI) de la région Bretagne. Une revue de la littérature portant sur les CC, la santé et la vulnérabilité des territoires, ainsi que la collaboration avec un comité d’experts interdisciplinaire et intersectoriel, ont permis d’identifier 24 critères caractérisant la vulnérabilité. Ces critères sont répartis en deux composantes : l’exposition climatique (6) et la sensibilité à la fois environnementale (10) et socioéconomique (8). La méthode de surclassement « Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMÉTHÉE) » a été déployée pour la modélisation des préférences. En effectuant des comparaisons par paires, la modélisation a permis de classer les 59 territoires du plus au moins vulnérable pour chacune des composantes. Les territoires les plus exposés aux évènements climatiques extrêmes sont situés sur la partie continentale. Les risques littoraux (p. ex., érosion côtière) ne sont pas inclus dans ce modèle. Les plus sensibles sur le plan environnemental sont les territoires urbains et les plus sensibles sur le plan socioéconomique sont les territoires ruraux, sans distinction agricoles et non-agricoles. Le modèle AMCD développé constitue un outil de diagnostic de la vulnérabilité permettant de cibler les territoires les plus vulnérables, mais aussi les critères et les composantes expliquant leur vulnérabilité. L’ensemble de ces résultats peut aider les territoires à prioriser des actions en matière de réduction de leur vulnérabilité aux impacts des CC sur la santé.

Climate change (CC) poses an increasing threat to public health and the environment. It is crucial to better understand and anticipate CC impacts on health, especially considering the interplay of environmental, socioeconomic, political, and climatic factors. Identifying the most vulnerable municipalities becomes a priority. To reduce this vulnerability, local authorities need operational tools based on evidence. This thesis aims to assess municipal vulnerability to the potential impacts of CC on health by employing a systems analysis method based on a multi-criteria decision aid (MCDA) approach that integrates a wide range of criteria representing several health determinants. The model was developed and applied to 59 pilot municipalities in Brittany. A literature review on CC, health, and municipal vulnerability, coupled with collaboration with an interdisciplinary and cross-sectoral expert committee, identified 24 criteria characterizing vulnerability.These criteria are divided into two components: climate exposure (6) and sensitivity, encompassing both environmental (10) and socioeconomic (8). The Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMÉTHÉE) was employed for preference modeling. Conducting pairwise comparisons, this modeling was used to rank 59 municipalities from most to least vulnerable for each component. Inland municipalities are the most exposed to climate extreme events. Coastal risks (e.g., coastal erosion) are not included in this model. Urban municipalities are the most environmentally sensitive, while rural municipalities, without agricultural and non-agricultural distinction, are the most socioeconomically sensitive. The developed MCDA model serves as a vulnerability diagnostic tool to target the most vulnerable municipalities, as well as the criteria and components explaining their vulnerability. All these results can assist municipalities in prioritizing actions to reduce their vulnerability to the impacts of CC on health