Optimisation topologique de structures actives à base de matériaux intelligents
Auteur / Autrice : | Peter Rono |
Direction : | Michaël Gauthier, Abdenbi Mohand ousaid, Jean Bosco Byiringiro |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Automatique |
Date : | Inscription en doctorat le 01/01/2022 |
Etablissement(s) : | Bourgogne Franche-Comté en cotutelle avec Dedan Kimathi University of Technology |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies |
Equipe de recherche : AS2M - Département Automatique et Systèmes Micro-Mécatroniques | |
établissement de préparation : Université de Franche-Comté (1971-....) |
Mots clés
Résumé
L'optimisation topologique, en particulier la méthode SIMP (Solid Isotropic Material with Penalization) est une méthodologie de conception prometteuse. Contrairement aux méthodes classiques, elle donne lieu à des structures efficaces en réponse à un cahier des charges. Son principe repose sur une distribution optimale de matériau dans un domaine de conception donné. Depuis qu'elle est devenu un outil de conception puissant, elle a été employée pour la conception des structures actives. Cela est rendu possible par l'intégration de la physique des matériaux piézoélectriques dans la méthodologie. Cependant, la méthode reste limitée à des structures 2D et à base d'un seul matériau. Motivée par ce résultat préliminaire, cette thèse propose d'étendre la méthode SIMP en considérant à la fois les matériaux passifs et actifs. Le travail vise donc à étendre la méthode SIMP à un domaine multi-matériaux. L'idée consiste à optimiser la distribution simultanée d'un matériau passif et d'autre actif au travers la méthodologie. La thèse traitera de plusieurs défis liés à la modélisation des matériaux piézoélectriques, à la formulation éléments finis et à la mise en uvre informatique. La réponse à ces défis permettra de développer de nouvelles capacités en optimisation topologique de structures actives.