Thèse en cours

Essai sur une modélisation stochastique en économie du développement et environnementale

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AttentionLa soutenance a eu lieu le 15/11/2023. Le document qui a justifié du diplôme est en cours de traitement par l'établissement de soutenance.
Auteur / Autrice : Amadou Yoro Thiam
Direction : Stéphane Villeneuve
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Mathématiques et Applications
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2019
Soutenance le 15/11/2023
Etablissement(s) : Université Toulouse Capitole
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : TSE-R - Toulouse School of Economics - Recherche

Résumé

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Cette thèse s'articule autour de deux questions économiques formulées en termes de problèmes de contrôle stochastique. Après la présentation d'un modèle jouet sur l'irrigation, la première partie porte sur la recherche d'une politique optimale de subvention. Nous analysons les effets d'une proposition de prix subventionné sur la production d'un produit agricole. Face au risque de prix de marché et au risque de production, nous supposons que des producteurs averses au risque contrôlent leur politique de production afin d'en maximiser l'utilité espérée. Nous supposons également que les producteurs ont la possibilité de vendre leur production à un prix subventionné fixé à l'avance et garanti par un organisme public. En utilisant la théorie du contrôle optimal stochastique, nous dérivons la politique de production optimale et fournissons quelques statistiques comparatives qui peuvent permettre de mieux comprendre l'impact des subventions sur la production de matières premières. Dans la seconde partie de la thèse, nous abordons le problème de l'incitation des entreprises et des investisseurs à réduire leurs émissions de gaz à effet de serre par le biais d'une politique de tarification du carbone. Pour ce faire, nous considérons un modèle de régulation composé d'un décideur politique (policy-maker) et d'une entreprise en situation de monopole. Nous utilisons une approche principal agent en temps continu pour modéliser la relation actionnariat/manager dans l'entreprise et supposons que le manager doit déployer deux efforts inobservables : l'un pour augmenter les bénéfices et l'autre pour réduire les émissions. En utilisant des techniques de martingale, nous caractérisons l'effort managérial optimal et la stratégie optimale de réduction des émissions de carbone à recommander au manager, ainsi que la meilleure structure de rémunération incitative. Ensuite, nous dérivons la politique optimale de tarification du carbone qui consiste en une taxe s'avère supérieure à la taxe pigouvienne. Nous étudions également le risque de transition induit par l'internalisation des externalités d'émission de carbone, et nous montrons comment la valeur de l'entreprise évolue en fonction du prix du carbone et du coût de la réduction des émissions.