Apport de centrales inertielles innovantes dans l'aide à la prédiction des blessures : application au basketball

par Alexandre Dugeny (Dugény)

Projet de thèse en Sciences du Mouvement Humain - MPL

Sous la direction de Stéphane Perrey.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de Ecole doctorale Sciences du Mouvement Humain (Marseille) , en partenariat avec EuroMov Digital Health in Motion (laboratoire) depuis le 01-09-2021 .


  • Résumé

    La mesure des efforts, au travers d'informations biomécaniques issues de centrales inertielles positionnées sur le pied des sportifs, est encore peu investiguée. Grâce à un suivi, sur plusieurs saisons sportives, de basketteurs professionnels, nous souhaitons développer un capteur unique permettant une meilleure efficacité dans la mesure des efforts. L'objectif de cette thèse consiste également à décrire l'impact de différents types d'entraînement spécifiques à l'activité Basketball sur les réponses biomécaniques des sportifs. Ces travaux nous permettront ainsi de valider un modèle de quantification des efforts basé sur des informations objectives et subjectives. Enfin, la finalité de ces recherches sera de développer une solution numérique d'aide à la décision à destination des préparateurs physiques et des coachs pour révéler des indicateurs précoces de blessures et pour manager la fatigue des basketteurs professionnels via des contenus d'entraînement et des méthodes de récupération adaptés.

  • Titre traduit

    Contribution of innovative IMU to help to predict injuries : application to basketball


  • Résumé

    The measurement of efforts, through biomechanical information from IMU positioned on the feet of athletes, is still under investigated. With a follow-up, over several sports seasons, of professional basketball players, we wish to develop a unique sensor allowing a better efficiency in the measurement of the efforts. The goal of this thesis is also to describe the impact of different types of specific basketball activities on the biomechanical responses of athletes. This work will allow us to validate a model for quantifying efforts based on objective and subjective data. Finally, the purpose of this research will be to develop a digital decision support for strength and conditioning coach and basketball coaches to reveal early indicators of injuries and to manage the fatigue of players through training contents and recovery methods.