Synthèse de langue des signes par un système d'animation à granularité décroissante à partir d'AZee

Sign Language synthesis by a decreasing granularity system from AZee

• Auteur / Autrice : Paritosh Sharma
• Direction : Michael Filhol
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique (Orsay, Essonne ; 2021-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : LIPS
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Faculté des sciences d'Orsay
• Partenaire(s) de recherche : graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Informatique et sciences du numérique (2020-....)

Mots clés

Mots clés libres

Animation graphique

Signeur virtuel

Langue des signes

Signing Avatars

Sign Language

Computer animation

Résumé

Cette thèse s'intéresse à l'animation de signeurs virtuels (synthèse de langue des signes) à partir de représentations formelles 'AZee' en implémentant la technique proposée par Filhol & McDonald [1] avec le logiciel de modélisation 3D existant 'Blender' comme plateforme d'animation cible.

This PhD aims at animating a virtual signer (3D character for Sign Language synthesis) from 'AZee' expressions formally representing Sign Language utterances, implementing the proposed algorithm by Filhol & McDonald [1] and using the 3D modelling software program 'Blender'.