Développement d'une solution digitale de santé basée sur la voix pour le suivi en vie réelle de symptômes liés au Covid long.

Development of a voice-based digital health solution to remotely monitor symptoms related to Long COVID in real life.

• Auteur / Autrice : Aurelie Scholtus
• Direction : Guy Fagherazzi
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de la Vie et de la Santé - BioSE
• Date : Inscription en doctorat le 26/10/2021
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : BioSE - Biologie Santé Environnement
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIH - Luxembourg Institute of Health

Mots clés

Mots clés libres

COVID long

Suivi des symptômes

Santé digitale

Voix

Co-design

Long COVID

Symptom monitoring

Digital health

Voice

Co-design

Résumé

Quatre ans après le début de la pandémie à COVID-19, il est estimé que près de 100 millions de personnes dans le monde souffrent de conséquences à long terme, regroupées sous le terme de COVID Long. Le développement de solutions de suivi à distance a été recommandé par le National Institute for Health Excellence (NICE) et l'utilisation de la voix et des biomarqueurs vocaux s'avère particulièrement pertinente dans ce cadre. Les travaux de cette thèse s'articulent en deux axes principaux pour d'une part améliorer les connaissances sur le COVID sur base des données de la cohorte Predi-COVID au Luxembourg et d'autre part développer une solution digitale de santé innovante intégrant la voix pour le suivi de la santé des personnes touchées par le COVID Long. Nous avons montré que le COVID Long n'est pas une entité unique mais est constitué de sous-phénotypes de sévérité variable et que les symptômes avaient tendance à se présenter par groupes. Des trajectoires d'évolution des symptômes depuis l'infection initiale jusqu'à 2 ans après ont été modélisées, montrant que 30% des participants de l'étude Predi-COVID voyaient leurs symptômes persister, avec un fort impact sur leur qualité de vie à 2 ans et une prédominance de la fatigue et de l'anxiété. Ces données soulignent le besoin d'outils innovants pour permettre une prise en charge personnalisée. L'étude UpcomingVoice a permis de décrire les besoins et les attentes des personnes touchées par le COVID Long en termes de solution digitale de suivi de symptômes intégrant la voix, de définir les spécifications attendues et de développer une première version de l'application Long COVID Companion. Cette application, créée pour et avec des personnes touchées par le COVID Long apporte une réponse concrète à leurs besoins, en permettant un suivi au quotidien de leur santé et de leurs symptômes, une visualisation graphique pouvant servir de support de discussion avec les professionnels de santé et en proposant des ressources validées sur le COVID Long. Long COVID Companion est la première application de ce type accessible à tous, gratuitement et en 3 langues. Ce projet de thèse a ainsi un impact direct pour les personnes avec un COVID Long en proposant un outil de support au quotidien. L'application Long COVID Companion représente également une cohorte virtuelle de personnes avec un COVID Long, ce qui en fait une ressource supplémentaire unique pour la recherche sur le COVID Long et les biomarqueurs vocaux. Des collaborations ont été mises en place avec l'association #Apresj20 Covid long France ainsi qu'avec les réseaux de prise en charge spécialisés COVID Long au Luxembourg et en France et contribueront à améliorer les connaissances sur le COVID Long. Enfin des études complémentaires pour évaluer le bénéfice clinique éventuel de Long COVID Companion et des améliorations pour l'obtention de la certification dispositif médical sont envisagées pour que cet outil soit pleinement intégré dans la prise en charge des personnes vivant avec un COVID Long.

Four years after the start of the COVID-19 pandemic, it is estimated that almost 100 million people worldwide are suffering from long-term consequences, defined under the umbrella term of Long Covid. The development of remote monitoring solutions has been recommended by the National Institute for Health Excellence (NICE), and the use of voice and vocal biomarkers is particularly relevant in this context. This thesis project consists of two axes. The first one aims to improve knowledge on Long COVID based on data from the Predi-COVID cohort in Luxembourg, and on the other, to develop an innovative voice-based digital health solution to monitor the health of people affected by Long Covid. We have shown that Long Covid is not a single entity, but appears to be made up of sub-phenotypes of varying severity, and that symptoms tend to occur in clusters. Trajectories of symptom evolution from initial infection to 2 years later were modeled, showing that 30% of Predi-COVID participants experienced high levels of persisting symptoms, with a strong impact on their quality of life at 2 years, and a predominance of fatigue and anxiety. These data underline the need for innovative tools to enable personalized management. The UpcomingVoice study described the needs and expectations of people affected by Long Covid in terms of a digital, voice-based symptom-tracking solution, defined the expected specifications and allowed the development of a first version of the Long Covid Companion application. This application, created for and with people affected by Long COVID, provides a concrete response to their needs, enabling them to monitor their health and symptoms on a daily basis, providing a graphic visualization that can be used as a basis for discussion with healthcare professionals, and offering validated resources on Long COVID. Long COVID Companion is the first application of its kind accessible to all, free of charge and in 3 languages. This thesis project thus has a direct impact on people with Long COVID, providing them with a tool to support them in their daily lives. The Long COVID Companion application also represents a virtual cohort of people with Long Covid, making it an additional unique resource for research on Long COVID and vocal biomarkers. Collaborations have been set up with the #Apresj20 Covid long France association, as well as with specialized COVID Long care networks in Luxembourg and France, and will contribute to improving knowledge on Long COVID. Finally, further studies to assess the potential clinical benefit of Long COVID Companion and improvements to obtain medical device certification are envisaged to ensure that this tool is fully integrated into the care of people living with Long COVID.