Réalité virtuelle adaptative indépendante de la tâche : Exploration et évaluation de systèmes d'aides sans connaissance de l'objectif de l'utilisateur.

Task-blind Adaptive Virtual Reality: Exploration and evaluation of help systems unaware of the user assignment.

• Auteur / Autrice : Simon Besga
• Direction : Arnaud Sallaberry, Pascal Poncelet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Information, Structures, Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier ; 1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Département Informatique

Mots clés

Mots clés libres

Analyse du comportement

Immersive analytics

Réalité virtuelle

Interaction Humain-Machine

Visualisation analytique

Science cognitive

Behaviour analysis

Immersive analytics

Virtual Reality

Human-computer Interaction

Visual analytics

Cognitive science

Résumé

Dans cette thèse, nous souhaitons valider l'utilisation des techniques de traitement de trajectoires spatiales - comme le changement de représentation (e.g. plonger la trajectoire dans un graphe) pour réaliser des calculs de similarité sur les trajectoires - ainsi que des techniques d'Immersive Analytics pour faciliter leur exploration visuelle en réduisant l'encombrement (cluttering) et en augmentant les possibilités d'interaction. On s'appuiera sur les travaux réalisés dans l'équipe concernant la recherche visuelle et le lien avec les caractéristiques des objets (couleur, forme, taille, contraste,…) dans un contexte 2D. En effet, l'application READAPT [4] permettra la collecte des données réelles et donc la validation des approches et des résultats obtenus.

In this thesis, we want to validate the use of spatial trajectory processing techniques - such as change of representation (eg immersing the trajectory in a graph) to perform similarity calculations on the trajectories - as well as Immersive Analytics techniques to facilitate their visual exploration by reducing cluttering and increasing the possibilities of interaction. We will rely on the work carried out in the team concerning visual research and the link with the characteristics of objects (color, shape, size, contrast, etc.) in a 2D context. Indeed, the READAPT application [4] will allow the collection of real data and therefore the validation of the approaches and the results obtained.