Validation, analyse d'incertitude et de sensibilité d'une méthode de calcul du productible photovoltaïque

Validation, uncertainty and sensitivity analysis of a photovoltaic performance method

• Auteur / Autrice : Katherine Alvino saavedra
• Direction : Maroun Nemer
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Energétique et génie des procédés
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Energétique et Procédés
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CES - Centre Efficacité énergétique des Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université de Recherche Paris Sciences et Lettres (2015-2019)

Mots clés

Mots clés libres

Rayonnement

Photovoltaïque

Incertitudes

Sensibilité

Autoconsommation

Conception assistée

Radiation

Photovoltaic

Uncertainties

Sensitivity

Autoconsumtion

Assisted Design

Résumé

Nous mettons l'accent sur les paramètres incertains, nous utilisons une analyse de sensibilité globale (GSA) pour étudier la sensibilité de la sortie aux paramètres d'entrée incertains et aux paramètres de configuration. Encore peu utilisée dans le domaine du photovoltaïque, le GSA met en évidence les paramètres les plus influents et décrit leur effet, ce qui permet de prioriser les facteurs les plus influents, soit pour réduire une incertitude propagée, soit pour développer un outil parcimonieux. Notre objectif est de contribuer à une procédure méthodique pour ces applications.

We put an emphasis on uncertain parameters, we use a global sensitivity analysis (GSA) to study the output sensitivity to the uncertain input parameters and to the configuration parameters. Not yet widely used in the field of photovoltaics, GSA points out at the most influential parameters and describes their effect, allowing to prioritise the most influential factors, either to reduce a propagated uncertainty or to develop a parsimonious tool. Our goal is to contribute with a methodical procedure for these applications.