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Re(coder) l'humanité. Neuro-AI, autonomie et agentivité non-humaine. Une nouvelle perspective materialiste

par Daniele Cavalli

Projet de thèse en Politique, pouvoir, organisation

Sous la direction de J. Peter Burgess et de Jean-Gabriel Ganascia.

Thèses en préparation à l'Université Paris sciences et lettres , dans le cadre de École doctorale École transdisciplinaire Lettres/Sciences , en partenariat avec La République des Savoirs : Lettres, Sciences, Philosophie (laboratoire) et de École normale supérieure (Paris ; 1985-....) (établissement opérateur d'inscription) depuis le 01-09-2021 .


  • Résumé

    L'un des piliers du projet sera une conceptualisation de l'intelligence artificielle pour les sciences humaines et sociales. Relativement peu d'études scientifiques ont réussi à traduire l'évolution rapide de la science de l'intelligence artificielle en des termes permettant de la comprendre, de l'évaluer, de l'intégrer dans les sciences humaines et sociales. L'objectif bidirectionnel de la recherche sera d'améliorer «l'humanité» de l'IA tout en générant de nouvelles connaissances scientifiques humaines et sociales sur les dimensions techniques de l'IA, en tenant également compte des risques.

  • Titre traduit

    Re(coding) Humanity. Brain-inspired AI, Autonomy, and More-than Human Agency. A New Materialist Outlook


  • Résumé

    One of the pillars of the project will be a conceptualisation of the artificial intelligence for the human sciences. Relatively few scientific studies have succeeded in translating the rapidly evolving science of artificial intelligence into terms that permit it to be understood, assessed, integrated into the human and social sciences. The tacit, two-way aim of the research will be to improve the ‘humanity' of AI while at the same generating new human and social scientific insight into the technical dimensions of AI, also considering its risks.