Développement et validation de l'échelle libanaise post-AVC (LPSS) : une nouvelle échelle pour évaluer la qualité de vie des victimes d'un AVC et leur observance lors de la prévention secondaire

Development and validation of the Lebanese post-stroke scale (LPSS): A new scale to assess quality of life among stroke survivors and their compliance with secondary prevention

• Auteur / Autrice : Fouad Sakr
• Direction : Hassan Hosseini, Pascale Salameh
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Pathologie et recherche clinique
• Date : Inscription en doctorat le ; Soutenance le 05/04/2024
• Etablissement(s) : Paris 12
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences de la Vie et de la Santé (Créteil ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Mondor de Recherche Biomédicale (Créteil)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Equipe BACHOUD - Neuropsychologie interventionnelle
• Jury : Président / Présidente : Mikael Mazighi
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Hassan Hosseini, Pascale Salameh, Hicham Kobeiter, Samar Rachidi, Rouba Karen Zeidan
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Samar Rachidi, Rouba Karen Zeidan

Mots clés

Mots clés libres

Avc

Qualité de vie

Échelle validée

Séquelles d’AVC

Ss-qol

Pharmacothérapie

Stroke

Quality of life

Validated scale

Stroke survivors

Ss-qol

Pharmacotherapy

Résumé

Méthodes : Il s'agit d'une étude transversale à laquelle ont participé des survivants d'AVC de tous les districts du Liban. La nouvelle échelle SS-QOL de 17 items (SS-QOL-17) a été élaborée dans le but de fournir un outil de mesure bien équilibré pour décrire la qualité de vie de manière large tout en garantissant la simplicité de l'administration. Un questionnaire bien structuré, composé de trois parties, a été élaboré et utilisé pour la collecte des données. La première partie comprenait des questions sur les caractéristiques sociodémographiques et socio-économiques. La deuxième partie comprenait des questions sur les antécédents médicaux, les caractéristiques cliniques actuelles des patients et l'utilisation de médicaments. La troisième partie comprenait des échelles validées pour évaluer les résultats de l'AVC, les performances et activités quotidiennes et la qualité de vie. Résultats : Au total, 172 victimes d'AVC ont été inclus. La structure du LMAS-14 a été validée sur une solution de 3 facteurs, avec une mesure de Kaiser-Meyer-Olkin de l'adéquation de l'échantillonnage = 0,836 et un test de Bartlett de la sphéricité significatif (P < 0,001). La difficulté à obtenir des médicaments dans le contexte de la crise économique libanaise actuelle était significativement associée à une plus faible observance au traitement (Beta = -8,473, P = 0,001). Une plus faible observance au traitement était également associée à un mauvais pronostic de l'AVC (Beta = -3,264, P = 0,027), à un plus grand nombre de médicaments utilisés (Beta = -0,610, P = 0,034) et à une période plus longue depuis le diagnostic de l'AVC (Beta = -4,292, P = 0,002). La structure du SS-QOL-12-AR a été validée par une solution à deux facteurs, avec une mesure d'adéquation de l'échantillonnage de Kaiser-Meyer-Olkin de 0,850 et un test de sphéricité de Bartlett significatif (P < 0,001). L'alpha de Cronbach de l'échelle était de 0,917. D'après l'analyse de la courbe ROC, le seuil optimal pour distinguer une QV inférieure d'une QV supérieure était de 32,50. À ce seuil, la sensibilité et la spécificité étaient respectivement de 70,0 % et 71,2 %. L'aire sous la courbe était de 0,779 (IC 95 % 0,704 - 0,855, P < 0,001). De plus, 61,6 % des survivants d'un AVC avaient une QV inférieure, qui était significativement associée à un mauvais pronostic de l'AVC, à une dépendance physique accrue, au tabagisme actuel et à l'abstinence d'alcool. La structure du SS-QOL-17 a été validée sur une solution de trois facteurs avec une mesure de Kaiser-Meyer-Olkin de l'adéquation de l'échantillonnage = 0,894 et un test de Bartlett de la sphéricité significatif (P < 0,001). L'alpha de Cronbach du SS-QOL-17 était de 0,903, et le seuil optimal entre une QV inférieure et une QV supérieure était de 44,00 selon l'analyse de la courbe ROC. La sensibilité et la spécificité étaient respectivement de 70,0 % et 75,8 % à ce seuil. L'aire sous la courbe était de 0,787 ; IC à 95 % 0,712 - 0,863 (P < 0,001). Le SS-QOL-17 a démontré une corrélation forte et hautement significative avec les versions existantes du SS-QOL, confirmant sa validité convergente. Une meilleure qualité de vie était corrélée au bien-être financier (bêta 0,093, P < 0,001) et à l'observance thérapeutique (bêta 0,305, P = 0,004). En revanche, une moindre qualité de vie était liée à l'âge (bêta -0,117, P = 0,014), à l'analphabétisme (bêta -6,428, P < 0,001), au chômage (bêta -6,170, P < 0,001) et à un plus grand nombre de médicaments prescrits (bêta -1,148, P < 0,001).

Methods: This was a cross-sectional study that included stroke survivors from districts all over Lebanon. The novel 17-item SS-QOL scale (SS-QOL-17) was constructed with the aim to provide a well-balanced measuring tool to depict QOL widely while ensuring the simplicity of administration. A well-structured questionnaire consisting of 3 parts was developed and utilized for data collection. The first part included questions about the sociodemographic and socioeconomic characteristics. The second part included questions about the past medical history, current clinical characteristics of the patients, and use of medications. The third part included validated scales to assess stroke outcomes, daily performance and activities, and quality of life. Results: A total of 172 stroke survivors were included. The LMAS-14 structure was validated over a solution of 3 factors, with a Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy = 0.836 and a significant Bartlett’s test of sphericity (P < 0.001). Severe difficulty to obtain medications within the current Lebanese economic crisis was significantly associated with lower medication adherence (Beta = -8.473, P = 0.001). Lower medication adherence was also associated with poor stroke prognosis (Beta = -3.264, P = 0.027), higher number of used medications (Beta = -0.610, P = 0.034), and longer duration of stroke diagnosis (Beta = -4.292, P = 0.002). The SS-QOL-12-AR structure was validated with a solution of two factors, with a Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy of 0.850 and a significant Bartlett’s test of sphericity (P < 0.001). The Cronbach’s alpha of the scale was 0.917. According to ROC curve analysis, the optimal cut-off point for distinguishing between lower and better QOL was 32.50. At this cut-off, the sensitivity and specificity were 70.0% and 71.2%, respectively. The area under the curve was 0.779 (95% CI 0.704 – 0.855, P < 0.001). 61.6% of stroke survivors had a lower QOL, which was significantly associated with poor stroke prognosis, increased physical dependence, current smoking, and alcohol abstinence. The SS-QOL-17 structure was validated over a solution of three factors with a Kaiser–Meyer–Olkin measure of sampling adequacy = 0.894 and a significant Bartlett’s test of sphericity (P < 0.001). The Cronbach’s alpha of the SS-QOL-17 was 0.903, and the optimal cut-off point between a lower and better QOL was 44.00 according to ROC curve analysis. The sensitivity and specificity were 70.0% and 75.8% respectively at this cut-off. The area under the curve was 0.787; 95% CI 0.712 – 0.863 (P < 0.001). The SS-QOL-17 demonstrated a strong and highly significant correlation with existing versions of the SS-QOL, confirming its convergent validity. Better QOL was correlated to financial wellbeing (Beta 0.093, P < 0.001), and medication adherence (Beta 0.305, P = 0.004). Whereas reduced QOL was correlated to older age (Beta -0.117, P = 0.014), illiteracy (Beta -6.428, P < 0.001), unemployment (Beta -6.170, P < 0.001), and higher number of prescribed medication (Beta -1.148, P < 0.001).