Orchestrer la création de valeur dans les plateformes de crowdsourcing d’innovation : le cas de Kaggle

Orchestrating Value Creation in Innovation Crowdsourcing Platforms: The Case of Kaggle

• Auteur / Autrice : Juan Pablo Reyes ochoa
• Direction : Benoit Pige, Karine Brisset
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Inscription en doctorat le ; Soutenance le 03/12/2025
• Etablissement(s) : Besançon, Université Marie et Louis Pasteur
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit, Gestion, Economie et Politique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de REcherches en Gestion des Organisations
• Jury : Président / Présidente : Kirsten Burkhardt-bourgeois
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Benoit Pige, Émilie Ruiz, Sophie Renault, Karine Brisset, Raphael Suire
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Émilie Ruiz, Sophie Renault

Mots clés

Mots clés libres

Crowdsourcing

Plateformes

Innovation

Collaboration

Compétition

Foule

Crowdsourcing

Platforms

Innovation

Collaboration

Competition

Crowd

Résumé

Aujourd’hui, sous la pression concurrentielle, les entreprises doivent innover en permanence, à grande échelle et à un rythme soutenu. Les ressources intellectuelles internes en matière de R et D sont parfois insuffisantes pour relever des défis complexes et interdisciplinaires faisant appel à des compétences multiples. C’est dans ce cadre que les plateformes de crowdsourcing d’innovation ont émergé. Ces plateformes agissent comme des intermédiaires permettant à leurs entreprises clientes d’accéder à un réservoir international d’expertise, de contributeurs de la « foule » pour résoudre leurs problématiques. Malgré leur importance croissante dans les stratégies d’innovation ouverte, les mécanismes d’orchestration qui sous-tendent leur fonctionnement restent peu explorés. Comprendre comment ces plateformes sont orchestrées, et comment elles créent de la valeur, est crucial tant sur le plan théorique que pratique. C’est l’objectif de cette thèse d’analyser les facteurs et les mécanismes d’orchestration qui assurent la création de valeur dans les plateformes intermédiaires de crowdsourcing d’innovation. Nos travaux empiriques se basent sur la plateforme Kaggle, première plateforme ICS mondiale dédiée aux concours de science des données. Fondée en 2010 et rachetée par Google en 2017, Kaggle est devenue un écosystème dynamique qui met en relation des entreprises avec une communauté vaste et diversifiée d’amateurs et de professionnels. La thèse présente ainsi quatre études indépendantes divisées en deux parties. La première partie consiste en une revue de la littérature (chapitre 1) et une étude quantitative (chapitre 2) qui examinent comment les actions de la plateforme influencent les processus d’innovation internes. Les résultats montrent que le système d’incitation (monétaire et non monétaire) joue un rôle important dans la dynamique coopétitive entre les contributeurs, influençant la structure et la composition des équipes participantes. Ils soulignent également l’importance de cette dynamique dans la création de performances. La deuxième partie s’appuie sur des méthodes qualitatives et mixtes pour explorer comment la création de valeur est perçue du point de vue des parties prenantes. Les résultats du chapitre 3 indiquent que ces plateformes gèrent les talents de manière non conventionnelle, à travers un cycle d’attraction, de développement et de fidélisation, qui crée de fortes incitations, alors qu’il n’y a pas d’autorité hiérarchique directe sur le comportement des participants. Du côté des organisations clientes, le chapitre 4 qui s’appuie sur la méthode Q montre que ces plateformes sont utilisées dans le cadre de stratégies à plus long terme pour soutenir l’identification et la sélection des talents, ainsi que pour améliorer la visibilité de la marque. Cette thèse met en avant l’importance du capital humain dans les processus d’innovation et offre une vision renouvelée des plateformes ICS en tant que créatrices de valeur au-delà de la simple résolution de problèmes isolés.

In today’s highly competitive environment, firms are under constant pressure to innovate. Internal R&D resources are often too limited to address complex, cross-disciplinary problems that require a wide range of skills. In response to these obstacles, innovation crowdsouring platforms have emerged. They serve as intermediaries, giving client organizations access to a global pool of expertise drawn from a “crowd” of contributors able to tackle diverse challenges. Although these platforms play an increasingly central role in open innovation strategies, the orchestration mechanisms that sustain their operation remain underexplored. Understanding how they are organized, and how they generate value, is both a theoretical and a practical concern. This dissertation seeks to address this gap by examining the factors and mechanisms of orchestration that create value in intermediary innovation crowdsourcing platforms. Our empirical research focus on Kaggle, the world’s leading ICS platform specialized on data science competitions. Founded in 2010 and acquired by Google in 2017, Kaggle has evolved into a dynamic ecosystem that connects firms with a large and diverse community of both amateurs and professionals. The thesis is structured around four independent studies grouped into two parts. The first part combines a literature review (Chapter 1) and a quantitative study (Chapter 2) to examine how platform actions shape internal innovation processes. The findings show that incentive design, both monetary and non-monetary, strongly influences the coopetitive dynamics among contributors. These incentives affect team structure and composition and, in turn, contribute to performance outcomes. The second part uses qualitative and mixed methods to explore how value creation is perceived from stakeholders’ perspective. Chapter 3, based on interviews with contributors, highlights how the platform manage talent in unconventional ways, through cycles of attraction, development, and retention that shape behavior without relying on formal authority. On the client side, Chapter 4 employs Q methodology to show that firms often view these platforms as tools for longer-term strategies, particularly for identifying and selecting talent and for strengthening brand visibility. Overall, this dissertation emphasizes the role of human capital in innovation processes and advances a renewed understanding of ICS platforms as generators of value that extends well beyond the simple resolution of isolated problems.