Auteur / Autrice : | Imane Oudahmane |
Direction : | Stéphane Larre, Olivier Piot |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie |
Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2021 |
Etablissement(s) : | Reims |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Sciences Fondamentales et Santé |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : BioSpectroscopie Translationnelle |
Résumé
Le diagnostic précoce des cancers représente un élément clé de leur prise en charge. Pour les cancers urologiques, l'urine est un biofluide de proximité d'intérêt pour des fins diagnostiques. Notre projet vise à évaluer les capacités de la spectroscopie vibrationnelle (moyen-infrarouge et Raman) dans le diagnostic des cancers de vessie, en analysant des prélèvements urinaires. La combinaison de ces techniques avec les algorithmes d'apprentissage (machine learning et deep learning) permettra d'identifier une nouvelle génération de marqueurs numériques diagnostiques. Le projet de doctorat sera mené dans le cadre d'un partenariat entre l'unité BioSpecT (unité spécialisée dans le développement de la spectroscopie vibrationnelle pour des applications cliniques) et le service d'Urologie du CHU de Reims.