Thèse soutenue

Simulation d'un écosystème hydrogène

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Auteur / Autrice : Sarad Basnet
Direction : Marie-Cécile PéraKarine DeschinkelLuis Le Moyne
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Énergétique
Date : Soutenance le 08/04/2025
Etablissement(s) : Besançon, Université Marie et Louis Pasteur
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques (Besançon ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : FEMTO-ST : Franche-Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies (Besançon) - Franche-Comté Électronique Mécanique- Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) / FEMTO-ST
Jury : Président / Présidente : Alain Bouscayrol
Examinateurs / Examinatrices : Pierre Haessig
Rapporteurs / Rapporteuses : Cédric Bentz, Narayan Kar
DOI : 10.70675/88b41919zadf4z4412zb4d1z91be0149e6be

Résumé

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Cette thèse développe une méthodologie et un simulateur pour analyser un écosystème hydrogène, en se concentrant sur le dimensionnement et la gestion énergétique d’un système hybride d’énergie renouvelable couplé au réseau et basé sur l’hydrogène. Le problème d’optimisation est formulé à l’aide d’un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes. L’étude, appliquée à la ville de Dijon (France), vise à minimiser les coûts annuels tout en intégrant des indicateurs techniques, économiques et environnementaux. Ces indicateurs évaluent notamment la production d’énergie renouvelable, les importations du réseau, le coût moyen de l’hydrogène et les émissions de carbone liées à sa production. Une approche multi-objectifs permet de trouver un équilibre entre rentabilité économique et impact environnemental. L’analyse est menée sur une année complète avec un pas horaire, puis étendue sur cinq ans pour mesurer les effets à long terme et identifier les défis et bénéfices du modèle. Des études de cas, avec ou sans contraintes sur le dimensionnement des énergies renouvelables, examinent la faisabilité géographique du déploiement des infrastructures. L’étude propose également une optimisation de la planification du ravitaillement des bus à hydrogène, en tenant compte des périodes de ravitaillement restreintes et en déterminant la taille optimale des stations. Enfin, tous les résultats sont analysés et évalués.