Amélioration du diagnostic et du pronostic dans des conditions de données rares et de connaissances limitées par l'apprentissage automatique informé par la physique et auto-supervisé
FR
Auteur / Autrice : | Weikun Deng |
Direction : | Kamal Medjaher, Thi phuong khanh Nguyen |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences et technologie industrielles |
Date : | Inscription en doctorat le 09/09/2021 Soutenance le 07/11/2024 |
Etablissement(s) : | Université de Toulouse (2023-....) |
Ecole(s) doctorale(s) : | Systèmes |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Laboratoire Génie de Production de l'ENIT |
Jury : | Président / Présidente : Noureddine Zerhouni |
Examinateurs / Examinatrices : Thi phuong khanh Nguyen, Kamal Medjaher, Enrico Zio | |
Rapporteur / Rapporteuse : Mitra Fouladirad, Phuc Do |