Planification de parcours patients en ambulatoire

Planning outpatients' care pathways

• Auteur / Autrice : Simon Moulard
• Direction : Jean-Charles Billaut
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
• Etablissement(s) : Tours
• Ecole(s) doctorale(s) : Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours

Mots clés

Mots clés libres

Optimisation

Parcours patients

Recherche opérationnelle

Santé

Ordonnancement

Operational research

Healthcare

Optimization

Scheduling

Care pathways

Résumé

Dans les plateformes multidisciplinaires ambulatoires, les patients suivent une série d'actes médicaux afin d'être diagnostiqués ou/et soignés. Cette série d'actes, ou parcours patient, est généralement clairement définie et nécessite différentes ressources humaines et matérielles. Le pilotage et la coordination de tous ces actes sont des tâches difficiles car elles partagent de nombreuses ressources et doivent s'adapter en temps réel à de nombreux aléas. Le résultat attendu est un planning robuste et flexible pour chaque ressource et pour chaque patient, qui intègre les disponibilités des différentes ressources, des contraintes de précédence et de délai entre actes médicaux d'un même parcours, l'urgence de la prise en charge du patient, et encore bien d'autres caractéristiques. La thèse consistera à une analyse de la bibliographie relative à ces problèmes de planification d'activités de soins dans les hôpitaux et aux problèmes de type RCPSP (Resource-Constrained Project Scheduling Problem). Un travail de modélisation devra ensuite être réalisé à partir d'un cas d'étude à l'APHP et de l'analyse bibliographique. La majeure partie du travail de thèse consistera ensuite à concevoir, implémenter et tester plusieurs méthodes de résolution répondant à des critères d'efficacité et de robustesse face aux aléas.

In outpatient cares, patients undergo a series of medical procedures in order to be diagnosed and treated. This series of medical procedures is clearly defined and requires many human and material resources. The scheduling of these procedures is very complex as they often share many resources and should be able to fit undepredicted real-time events. The scheduling must provide a robust and flexible planning for each resource and for each patient while satisfying many constraints such as availability of resources, precedence, delay between procedures, urge and others. The PhD thesis will consist in a bibliographical study of scheduling problems related to healtcare and to resource-constrained project scheduling problem (RCPSP). Then, the PhD student will propose a mathematical model based on a real-case study and on the bibliographical study. The main work of the PhD will then be to design, implement and experiment optimisation methods to solve efficiently the scheduling problem while insuring to get robust solutions able to face unpredicted events.