Thèse en cours

Développements méthodologiques pour l'analyse par rayons X d'oeuvres du patrimoine culturel : instrumentation mobile et intelligence artificielle appliquée au traitement de quantités massives de données

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Auteur / Autrice : Victor Poline
Direction : Pauline MartinettoPierre Bordet
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Physique des matériaux
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale physique
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Néel

Résumé

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Depuis quelques années, des projets en France et à l'étranger, au niveau européen entre autres (European Research Infrastructure for Heritage Science : http://www.erihs.fr), expérimentent une approche intégrée et interdisciplinaire, où différentes disciplines issues à la fois des sciences humaines et des sciences « exactes » s'enrichissent mutuellement. Plusieurs réseaux de recherche ont ainsi été récemment créés et ont fait émerger un nouveau domaine de recherche : les sciences du patrimoine. Le projet PATRIMALP (« Cross Disciplinary Program » IDEX UGA, 2018-2021, https://patrimalp.univ-grenoble-alpes.fr/), articulé autour de l'étude du patrimoine culturel matériel, contribue à développer ce type d'approche et a permis de mettre en pratique l'interdisciplinarité en faisant dialoguer entre eux historiens de l'art, physiciens et conservateurs-restaurateurs autour d' « objets-frontière », choisis car porteurs d'un intérêt scientifique pour chacune des disciplines impliquées. Le sujet de thèse proposé s'inscrit dans la continuité de ces travaux de recherche interdisciplinaires. Les objets d'étude choisis ici (papyrus de l'Egypte ancienne, peinture murale et manuscrits médiévaux) ont été sélectionnés car ils pourront permettre de lever certains verrous méthodologiques qui se posent encore en science des matériaux. Ces verrous concernent à la fois les instruments utilisés pour réaliser la caractérisation physico-chimique des matériaux constitutifs des œuvres d'art et le traitement des quantités massives de données issues des techniques d'imagerie mises en œuvre. Le doctorant sera en charge de l'optimisation de l'instrument mobile MobiDiff, qui permet d'effectuer des mesures non invasives combinées de fluorescence et de diffraction des rayons X en un même point. Il participera à l'acquisition de données d'imagerie X au synchrotron sur micro-prélèvements ainsi qu'au développement des méthodes de traitement des données massives (analyse multivariée, intelligence artificielle) permettant d'en extraire les informations chimiques et structurales pertinentes.