Déploiement haut niveau d'applications automobiles sur les architectures E/E futures

System-Level Mapping of Automotive Applications on Future E/E Architectures

• Auteur / Autrice : Morgan Gauthier
• Direction : Rob A. Vingerhoeds
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et Systèmes Embarqués
• Date : Soutenance le 03/10/2024
• Etablissement(s) : Toulouse, ISAE
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Equipe d'accueil doctoral DECIsion, Supervision et Interaction pour l'Opération de systèmes complexes (Toulouse, Haute-Garonne)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace (Toulouse, Haute-Garonne). Département d’ingénierie des systèmes complexes
• Jury : Président / Présidente : Claude Baron
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Rob A. Vingerhoeds, Emmanuel Caillaud, Frédéric Mallet, Christophe Merlo
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Emmanuel Caillaud, Frédéric Mallet

Mots clés

Mots clés contrôlés

Algorithmes

Automobiles

Mots clés libres

Automobile

Système

Algorithme

Automotive

System

Algorithm

Résumé

Cette thèse aborde les défis liés à la conception des futures architectures électriques/électroniques automobiles, en se concentrant particulièrement sur l’estimation des ressources de calcul au cours des premières phases de conception. L’étude passe en revue l’évolution historique des architectures E/E, soulignant la complexité croissante et les limites des systèmes décentralisés traditionnelsau cours de l’évolution de l’industrie automobile. L’énoncé du problème souligne la nécessité d’une estimation précise des ressources informatiques au début du processus de conception, en particulier dans le contexte des demandes de devis de l’industrie automobile. Les méthodologies actuelles sont évaluées et jugées insuffisantes pour répondre aux exigences des futurs systèmes automobiles centralisés. Par conséquent, une question de recherche est formulée pour guider le développement d’une nouvelle méthodologie visant à améliorer la précision et l’efficacité de l’estimation des ressources. La méthodologie proposée fonctionne comme un guide de décision de haut niveau et incorpore le paradigme du temps d’exécution logique (LET) pour assurer une communication déterministe sur les plates-formes multicoeurs. Cette approche tient compte des contraintes propres aux systèmes automobiles, notamment les contraintes de temps réel, d’exécution, d’espace et d’utilisation des ressources. La méthodologie vise également à prendre en compte l’évolutivité du système dès le début de la conception en explorant les stratégies de partitionnement et d’affectation.

This thesis addresses challenges in designing future automotive Electrical/Electronic architectures, particularly focusing on estimating computational resources during early design. The study reviews the historical evolution of E/E architectures, highlighting the increasing complexity and the limitations of traditional decentralized systems as vehicles evolve. The problem statement emphasizes the need for accurate computational resource estimation early in the design process, particularly within the context of request for quotations in the automotive industry. Current methodologies are evaluated and found lacking inaddressing the demands of future centralized automotive systems. Consequently, a research question is formulated to guide the development of a new methodology for improving resource estimation accuracy and efficiency. The proposed methodology functions as a high-level decision guide and incorporates the Logical Execution Time (LET) paradigm to ensure deterministic communication on multi-core platforms. This approach addresses the unique constraints of automotive systems, including real-time, execution, spatial and resource utilization constraints. The methodology also aims to account for system scalability duringearly design by exploring partitioning and assignment strategies.