Tournées de véhicules périodiques avec gestion des stocks : application à un service de dialyse à Domicile
| Auteur / Autrice : | Haifa Nouira |
| Direction : | Gilles Goncalves, Hanen Bouchriha, Adnen El Amraoui |
| Type : | Projet de thèse |
| Discipline(s) : | Génie Informatique et Automatique |
| Date : | Inscription en doctorat le Soutenance le 08/11/2023 |
| Etablissement(s) : | Artois en cotutelle avec Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences, technologie et santé (Amiens) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LGI2A - Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois |
| Jury : | Président / Présidente : Zied Jemai |
| Examinateurs / Examinatrices : Gilles Goncalves, Sondes Hammami, Safa Bhar layeb, Aida Jebali, Mohamed Zied Babai | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Safa Bhar layeb, Aida Jebali |
Résumé
Dans cette thèse nous nous intéressons à létude et à la résolution dun problème de planification dans le domaine des soins à domicile. La problématique concerne le problème délaboration de tournées de livraison périodiques des consommables aux patients hémodialysés à domicile. Notre objectif est de proposer une approche doptimisation qui permet aux décideurs dévaluer le coût total dune tournée avec des fréquences de visites flexibles qui respectent la capacité de stockage des patients et leurs préférences sur les horaires de visite. En premier temps nous avons développé un modèle mathématique en prenant en compte les besoins spécifiques des patients en hémodialyse, tels que la fréquence des livraisons. Ensuite, nous avons développé une approche basée sur la recherche à voisinage variable pour résoudre ce problème NP-Difficile, en proposant différentes structures de voisinages et des schémas de résolution efficaces. Lévaluation globale de lapproche proposée sur des instances de la littérature montre lefficacité de lapproche proposée. Ainsi lapplication de la méthode sur un cas pseudo réel a montré ses avantages dans la recherche de la fréquence optimale des visites qui respecte à la fois la capacité de stockage disponible des patients, la préférence de visite tout en minimisant les coûts globaux.