Thèse en cours

Tournées de véhicules périodiques avec gestion des stocks : application à un service de dialyse à Domicile

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AttentionLa soutenance a eu lieu le 08/11/2023. Le document qui a justifié du diplôme est en cours de traitement par l'établissement de soutenance.
Auteur / Autrice : Haifa Nouira
Direction : Gilles GoncalvesHanen BouchrihaAdnen El Amraoui
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Génie Informatique et Automatique
Date : Inscription en doctorat le
Soutenance le 08/11/2023
Etablissement(s) : Artois en cotutelle avec Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, technologie et santé (Amiens)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LGI2A - Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois
Jury : Président / Présidente : Zied Jemai
Examinateurs / Examinatrices : Gilles Goncalves, Sondes Hammami, Safa Bhar layeb, Aida Jebali, Mohamed Zied Babai
Rapporteurs / Rapporteuses : Safa Bhar layeb, Aida Jebali

Résumé

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Dans cette thèse nous nous intéressons à l’étude et à la résolution d’un problème de planification dans le domaine des soins à domicile. La problématique concerne le problème d’élaboration de tournées de livraison périodiques des consommables aux patients hémodialysés à domicile. Notre objectif est de proposer une approche d’optimisation qui permet aux décideurs d’évaluer le coût total d’une tournée avec des fréquences de visites flexibles qui respectent la capacité de stockage des patients et leurs préférences sur les horaires de visite. En premier temps nous avons développé un modèle mathématique en prenant en compte les besoins spécifiques des patients en hémodialyse, tels que la fréquence des livraisons. Ensuite, nous avons développé une approche basée sur la recherche à voisinage variable pour résoudre ce problème NP-Difficile, en proposant différentes structures de voisinages et des schémas de résolution efficaces. L’évaluation globale de l’approche proposée sur des instances de la littérature montre l’efficacité de l’approche proposée. Ainsi l’application de la méthode sur un cas pseudo réel a montré ses avantages dans la recherche de la fréquence optimale des visites qui respecte à la fois la capacité de stockage disponible des patients, la préférence de visite tout en minimisant les coûts globaux.