Management Public et Performance des Municipalités dans la gestion de déchets et l'eau : Le cas de l'Equateur.

Public Management and Performance of Municipalities in Solid Waste and Water Management : The Case of Ecuador

• Auteur / Autrice : Javier Centeno
• Direction : Walter Briec
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Inscription en doctorat le 11/01/2021
• Etablissement(s) : Perpignan
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale INTER-MED (Perpignan ; 2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de droit économique et du développement (Perpignan)

Mots clés

Mots clés libres

Management Public

Municipalités

Gestion des déchets solides municipaux

Gestion de l'eau et des eaux usées

Analyse d'enveloppement des données

Performance

Public Management

Municipalities

Municipal solid waste management

Water and waterwaste management

Data Envelopment Analysis

Performance

Résumé

La fourniture de services de gestion des déchets reste l'une des principales préoccupations des administrations locales. La production de déchets peut avoir des effets économiques, sociaux et environnementaux sur la vie des citoyens. D'un point de vue économique, les services de gestion des déchets impliquent des coûts d'exploitation élevés. Alors que l'urbanisation et la croissance économique ont contribué à une augmentation rapide de la production de déchets dans le monde, la tâche de fournir efficacement des services de gestion des déchets devient de plus en plus difficile pour les gouvernements locaux. L'objectif de cette recherche est de réaliser une évaluation, en deux étapes, de l'efficacité des municipalités équatoriennes dans la fourniture de services de gestion des déchets, en prenant l'année 2019 comme période d'étude. Dans un premier temps, une méthodologie non standard est utilisée. paramétrique appelé 'Data Envelopment Analysis' (ou DEA pour son acronyme en anglais). Cette méthodologie est basée sur un modèle de programmation linéaire pour réaliser une étude de « benchmarking » entre les différentes municipalités de l'Équateur, mesurant les niveaux d'« efficacité technique » de chaque municipalité dans la gestion des déchets solides par rapport aux autres. Pour la deuxième étape, des techniques d'analyse de régression telles que les moindres carrés ordinaires, Tobit et Bootstrap sont utilisées afin d'identifier les facteurs qui ont un impact sur les niveaux d'efficacité des municipalités. Au cours de ma troisième année de doctorat, l'accent a été principalement mis sur les résultats obtenus lors de la deuxième étape de l'analyse pour le service de gestion des déchets, soit l'analyse de régression. Un effort important a été fait pour obtenir une variété de variables explicatives ou de « régresseurs ». Il s'agit notamment de variables quantitatives liées aux caractéristiques démographiques telles que la population, la densité de population et la superficie, de variables économiques telles que la valeur ajoutée brute (VAB) et l'activité touristique, d'une variable administrative qui mesure la dépendance des collectivités locales à l'égard des transferts du gouvernement central, et variables environnementales ou liées à la météo, comme la température annuelle et le niveau des précipitations. De plus, nous incluons également quelques variables catégorielles/qualitatives qui décrivent les pratiques de gestion employées par les gouvernements locaux. Au total, 33 variables explicatives ont été testées dans la deuxième étape de l'analyse. Nous sommes convaincus que les résultats obtenus jusqu'à présent sont solides et cohérents, montrant des corrélations/relations très intéressantes entre certaines de ces variables et les scores d'efficacité (variable dépendante) obtenus lors de la première étape. Initialement, la technique OLS a été utilisée pour obtenir les premiers résultats où des variables telles que la population, la superficie, la VAB et la dépendance du gouvernement local présentent des niveaux de signification très élevés. D'autres variables telles que la température annuelle, une variable décrivant la municipalité utilisant des mécanismes de facturation mixtes et une variable indiquant s'il y a une réglementation en place ou non, présentent une signification statistique au niveau de 10 %. Pour obtenir ces résultats, nous avons converti les valeurs des variables qualitatives sous deux formes : l'une avec des valeurs au carré et l'autre avec un écart aux valeurs moyennes. Cela a été fait pour mieux interpréter les résultats et voir si la corrélation est linéaire ou non. Ce que nous voyons ici d'intéressant, c'est que des variables comme la population et la superficie montrent qu'il existe une relation négative avec l'efficacité, mais à mesure que celles-ci deviennent plus grandes, la relation négative est de moins en moins grande, au point qu'elle devient positive une fois qu'elle atteint un certain taille. La GVA montre le contraire : elle a une relation positive mais à mesure qu'elle grandit, elle devient négative. Notre modèle utilisant l'OLS montre des résultats intéressants, mais nous souhaitions utiliser une autre technique considérée comme plus appropriée pour traiter les scores d'efficacité dans la DEA : le modèle tobit. Avec ce modèle nous avons pu censurer (à droite) la variable dépendante (score d'efficacité). En conséquence, sur un total de 211 observations, 15 ont été censurées à droite et 196 non censurées. Les résultats de ce modèle sont également très intéressants et pas trop différents de ceux obtenus dans le modèle OLS. La population et la surface sont également très significatives et montrent la même tendance : des relations négatives mais qui finissent par devenir positives à mesure qu'elles grandissent. La VAB, la dépendance du gouvernement local, la température annuelle, la réglementation en place et le fait que le service soit subventionné sont faiblement significatifs (au niveau de 10 %), tandis que les « précipitations » sont significatives au niveau de 5 %. Ces résultats me donnent largement assez de matière pour finaliser la rédaction d'un article scientifique et j'espère le publier très prochainement. De plus, je suis maintenant prêt à passer à l'analyse du service d'eau et d'égouts en utilisant les mêmes méthodes que celles utilisées dans le service de gestion des déchets. Au cours de ma quatrième année de doctorat, j'envisage de travailler à la rédaction de ma thèse. Je pense qu'il pourrait être structuré en six chapitres de la manière suivante : - Chapitre 1 : Fondements méthodologiques : DEA et gestion des déchets solides municipaux en Équateur - Chapitre 2 : Évaluation de l'efficacité de la gestion des déchets solides municipaux en Équateur à l'aide de la méthodologie DEA : première étape - Chapitre 3 : Évaluation de l'efficacité de la gestion des déchets solides municipaux en Équateur à l'aide de la méthodologie DEA : Deuxième étape - Chapitre 4 : Fondements méthodologiques : DEA et gestion de l'eau et des eaux usées en Équateur - Chapitre 5 : Évaluation de l'efficacité de la gestion de l'eau et des eaux usées en Équateur à l'aide de la méthodologie DEA : Première étape - Chapitre 6 : Évaluation de l'efficacité de la gestion de l'eau et des eaux usées en Équateur à l'aide de la méthodologie DEA : Deuxième étape

The provision of waste management services continues to be one of the main concerns of local administrations. The production of waste can have economic, social and environmental effects on the lives of citizens. From an economic perspective, waste management services involve high operating costs. As urbanization and economic growth have contributed to a rapid increase in waste production around the world, the task of efficiently providing waste management services is becoming increasingly difficult for local governments. The objective of this research is to carry out an evaluation, in two stages, of the efficiency of Ecuadorian municipalities in the provision of waste management services, taking the year 2019 as the study period. In the first stage, the non-standard methodology is used. parametric called 'Data Envelopment Analysis' (or DEA for its acronym in English). This methodology is based on a linear programming model to carry out a 'benchmarking' study between the different municipalities of Ecuador, measuring the levels of 'technical efficiency' that each municipality has in the management of solid waste in relation to the others. For the second stage, regression analysis techniques such as Ordinary Least Squares, Tobit, and Bootstrap are used in order to identify factors that impact the efficiency levels of the municipalities. During my third year of doctoral studies, the focus has been mainly on the results obtained in the second-stage analysis for the waste management service, that is the regression analysis. An important effort has been made to obtain a variety of explanatory variables or ‘regressors'. These include quantitative variables related to demographic characteristics such as population, population density and surface area, economic related variables such as Gross Value Added (GVA) and tourism activity, an administrative related variable which measures local government dependency on transfers from the central government, and environmental or weather-related variables like annual temperature and precipitation level. Furthermore, we are also including a few categorical / qualitative variables that describe management practices employed by the local governments. A total number of 33 explanatory variables have been tested in the second stage analysis. We are confident that the results obtained so far are sound and coherent, showing very interesting correlations / relationships among some of these variables and the efficiency scores (dependent variable) obtained in the first stage. Initially, the OLS technique was used to obtain the first results where variables such as population, surface area, GVA, and local government dependency show very high significance levels. Other variables such as annual temperature, a variable describing the municipality uses mixed billing mechanisms, and a variable showing whether there is regulation in place or not, show statistical significance at the 10% level. To obtain these results, we converted the values of qualitative variables into two forms: one with squared values and the other with deviation to mean values. This was done to interpret the results better and to see if the correlation is linear or not. Something interesting that we see here is that variables like population and surface area show that there is a negative relationship with efficiency, but as these become larger, the negative relationship is less and less, to the point that it becomes positive once it reaches a certain size. GVA show the opposite – it has a positive relationship but as it grows it becomes negative. Our model using the OLS show interesting results, but we wanted to employ another technique which is believed to be more appropriate when dealing with efficiency scores in DEA – the tobit model. With this model we were able to censor (to the right) the dependent variable (efficiency score). As a result, out of a total of 211 observations, 15 were right-censored and 196 uncensored. The results from this model are also very interesting and not too different from those obtained in the OLS model. Population and surface are also highly significant showing the same tendency – negative relationships but eventually becoming positive as they grow. GVA, local government dependency, annual temperature, regulation in place, and whether the service is subsidized, are weakly significant (at the 10% level), while ‘precipitation' show significance at the 5% level. These results give me more than enough material to finalize writing a scientific article and I hope to publish it very soon. Also, I am now ready to move on to the analysis of the water and sewage service using the same methods employed in the waste management service. During my fourth year of doctorate, I plan to work on writing my thesis. I believe it could be structured into six chapters in the following way: - Chapter 1: Methodological Underpinnings: DEA and Municipal Solid Waste Management in Ecuador - Chapter 2: Efficiency Evaluation of Municipal Solid Waste Management in Ecuador Using DEA Methodology: First Stage - Chapter 3: Efficiency Evaluation of Municipal Solid Waste Management in Ecuador Using DEA Methodology: Second Stage - Chapter 4: Methodological Underpinnings: DEA and Water and Wastewater Management in Ecuador - Chapter 5: Efficiency Evaluation of Water and Wastewater Management in Ecuador Using DEA Methodology: First Stage - Chapter 6: Efficiency Evaluation of Water and Wastewater Management in Ecuador Using DEA Methodology: Second Stage