Méthodes d'approximation de contours et de surfaces actifs pour la segmentation d'images médicales.

Methods of approximation of contours and active surfaces for the segmentation of medical images.

• Auteur / Autrice : Rania Sefti
• Direction : Rachid Jennane, Driss Sbibih
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mathématiques
• Date : Inscription en doctorat le 20/11/2019
• Etablissement(s) : Orléans en cotutelle avec Université Mohamed Ier
• Ecole(s) doctorale(s) : Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IDP - Institut Denis Poisson

Mots clés

Mots clés libres

Imagerie médicale

Contours et surfaces actifs

Segmentation

Medical imaging

Contours and active surfaces

Segmentation

Résumé

Ce travail de thèse consiste à étudier des techniques de segmentation des images par contours actifs. La segmentation des images reste un problème compliqué car il n'existe pas de techniques assez robustes pour toute une catégorie d'images. L'intérêt essentiel des contours actifs est de pouvoir se déformer afin d'épouser la forme de l'objet à détecter.

This thesis work consists in studying techniques of segmentation of images by active contours. Segmentation of images remains a complicated problem because there are no robust enough techniques for a whole category of images. The essential interest of active contours is to be able to deform in order to match the shape of the object to be detected.