Développement de modèles pronostiques multiparamétriques dans la radiothérapie stéréotaxique guidée par IRM des cancers du pancréas

Development of multiparametric pronostic models for stereotactic MR-guided radiotherapy of pancreatic cancers

• Auteur / Autrice : Morgan Michalet
• Direction : Olivier Riou, Stéphanie Nougaret-Jung
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie Santé
• Date : Inscription en doctorat le 18/01/2021
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences Chimiques et Biologiques pour la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IRCM - Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Radiobiologie pour une radiothérapie ciblée et personalisée

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Radiothérapie guidée par IRM

Radiomique

Cancer du pancréas

Radiomics

MR-guided radiotherapy

Artificial intelligence

Panreatic cancer

Résumé

La radiothérapie stéréotaxique guidée par IRM (MRgRT) est une nouvelle technique de radiothérapie permettant de traiter des tumeurs mobiles avec de fortes doses à l'aide d'un suivi par images IRM en continu pendant l'irradiation. Cette technique est particulièrement adaptée aux patients avec un cancer du pancréas localement avancé. L'extraction et l'analyse de certaines caractéristiques de ces images à haut débit (IRM ou autre modalité d'imagerie), que l'on appelle radiomique, est un domaine de recherche en pleine expansion, permettant de personnaliser le traitement des patients dans plusieurs disciplines, notamment en oncologie. L'objectif de ce travail est de développer des modèles radiomiques prédictifs de réponse tumorale, de survie et de survenue de toxicités après radiothérapie stéréotaxique guidée par IRM.

Stereotactic magnetic resonance-guided radiotherapy (MRgRT) is a new technology of radiotherapy allowing the high dose treatment of mobile tumors using the gating of targets by continuous cine-MR images during irradiation. This technique is really adapted to locally advanced pancreatic cancers. The hihg throughput extraction and the analysis of some image characteristics (MR or other Imaging modalities), named radiomics, is an expanding research field, allowing to better personalize patient treatments, especially in oncology. The objective of this work is to develop predictive radiomics models correlated with tumoral response, survival and post-MRgRT toxicities.