Thèse en cours

Détection et gestion de situations de stress pour aider les non-voyants dans leur vie quotidienne

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Auteur / Autrice : Youssef Keryakos
Direction : Michel SalomonYoussef Bou issa
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Informatique
Date : Inscription en doctorat le 05/02/2021
Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : FEMTO-ST Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies
Equipe de recherche : DISC - Département Informatique et Systèmes Complexes

Résumé

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Détecter le stress dans la vie quotidienne des non-voyants est une tâche difficile. Dans ce contexte, nos travaux portent sur l'analyse et la détection du stress dans la vie quotidienne des personnes aveugles. Nous présentons une étape majeure liée à la collecte de données afin de détecter les signes physiologiques de stress à l'aide d'un réseau de capteurs implémentés sur une canne blanche. Nous présentons un aperçu de notre système dont l'objectif final est d'identifier les situations qui provoquent du stress et de les prédire afin d'aider la personne aveugle avec les directions de navigation le long de son chemin de marche. Le but de ces orientations est d'anticiper et d'éviter les situations de stress.