Auteur / Autrice : | Messidzo Chokki |
Direction : | Pascal Nguyen |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences de gestion et du management |
Date : | Inscription en doctorat le 16/12/2020 |
Etablissement(s) : | Université de Montpellier (2022-....) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Economie Gestion de Montpellier (2015-.... ; Montpellier) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : MRM - Montpellier Recherche en Management |
Mots clés
Résumé
L'objectif de la thèse est d'appliquer des algorithmes linguistiques issus de l'IA, spécialement le « Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL) » à: ==> Des données non conventionnelles relatives à la performance environnementale, sociale et de gouvernance (ESG) afin de produire une évaluation plus pertinente des entreprises. ==> Quantifier les informations intangibles. Nous intégrerons cette mesure de la valeur intangible à côté de métriques traditionnelles liées au capital corporel. Ceci permettra de mesurer la valeur intrinsèque d'une entreprise, non seulement par sa valeur tangible mais également à travers sa valeur intangible. ==> Améliorer de façon significative l'évaluation des risques d'une transaction de fusion-acquisition annoncée par rapport à l'évaluation du risque implicite dans les prix du marché.