Méthodologie de modélisation non linéaire en dynamique vibratoire pour l'optimisation paramétrique

Non-linear vibration modelling methodology for parametric optimization

• Auteur / Autrice : Quentin Ragueneau
• Direction : Antoine Legay
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur spécialité Mécanique
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2020
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LMSSC - Laboratoire de Mécanique des structures et des systèmes couplés
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : Conservatoire national des arts et métiers (France ; 1794-....)

Mots clés

Mots clés libres

Dynamique non linéaire

Métamodèle

Optimisation

Non-linear dynamics

Metamodel

Optimization

Résumé

La simulation numérique des structures en dynamique non linéaire s'avère couteuse en temps de calcul pour des systèmes complexes, particulièrement dans le cas de l'optimisation paramétrique. L'objectif de ce travail est d'étudier une méthodologie permettant de réduire le coût de calcul en dynamique vibratoire non linéaire à basse fréquence afin de l'utiliser en phase d'optimisation paramétrique dans un contexte industriel, sur des problèmes de grande taille. Les gains en termes de coût de calcul se situent sur le solveur via l'approche modale mais aussi dans la boucle d'optimisation via l'emploi d'un métamodèle.

Numerical simulations of structures in non-linear dynamics have an expensive computational cost that is incompatible with parametric optimizations. This work aims at studying a method to reduce computational cost in non-linear vibration dynamics within the low frequency bandwidth in order to be able to apply parametric optimization on an industrial context for large-size problems, based on the use of metamodel.