L'apport de l'intelligence artificielle pour la conservation des livres patrimoniaux dans les bibliothèques françaises

Harnessing artificial intelligence for the preservation of heritage books in French libraries

• Auteur / Autrice : Valérie Lee
• Direction : Julien Longhi, David Picard
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Patrimoine: Conservation-Restauration
• Date : Inscription en doctorat le 09/11/2020
• Etablissement(s) : CY Cergy Paris Université
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Arts, Humanités, Sciences Sociales (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : AGORA (Cergy-Pontoise ; 2015-....)

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Conservation

Archives

Artificial intelligence

Conservation

Archives

Résumé

Une des missions essentielles des Archives nationales est de conserver ses collections pour les transmettre aux générations futures. Les 370 kilomètres linéaires de livres et de documents sur papier qui ne cessent d'augmenter au fil des dépôts légaux rendent cette tache titanesque. En effet, il est difficile de planifier des traitements de stabilisation de reliures ou de papier sans connaître en détail l'état des collections. De nos jours, l'intelligence artificielle offre la possibilité de traiter des masses de données importantes dans un temps réduit, mais elle est encore peu utilisée dans le domaine de la conservation des archives. Dans le cadre d'une recherche doctorale, nous proposons d'appliquer une technologie de l'intelligence artificielle, la segmentation sémantique, afin de connaître l'état sanitaire des reliures conservées aux Archives nationales sans les retirer de leur étagère pour les observer. Grâce à cet outil, le suivi des collections pourra être facilité et des traitements de stabilisation planifiés sur le long terme.

One of the missions of the National Archives is to conserve its collections for future generations. The 370 linear kilometers of books and documents on paper continue to increase every year due to legal deposits. It makes this task very challenging. Indeed, it is difficult to plan stabilization treatments for books or documents without knowing in detail the condition of the collections. Nowadays, artificial intelligence offers the possibility of processing large amounts of data in a reduced time, but it is not used in the field of archival preservation. Within the framework of doctoral research, we will use a technology of artificial intelligence , the semantic segmentation, in order to assess the level of degradation of the archives of Paris Parlement. Thanks to this tool, monitoring archival collections can be made easier and stabilization treatments planned over the long term.