Contribution de l'apprentissage automatique à la modélisation des valeurs rares et des données déséquilibrées : applications en assurance
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Auteur / Autrice : | Samuel Stocksieker |
Direction : | Frederic Planchet, Arthur Charpentier, Denys Pommeret |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences de gestion |
Date : | Inscription en doctorat le 07/12/2020 Soutenance le 28/06/2024 |
Etablissement(s) : | Lyon 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Sciences Economiques et de Gestion (SEG) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Laboratoire de sciences actuarielle et financière (SAF) |
Jury : | Président / Présidente : Christian Robert |
Examinateurs / Examinatrices : Frederic Planchet, Denys Pommeret, Marianne Clausel, Katrien Antonio, Cecile Capponi, Julie Josse, Anne Sabourin |
Mots clés
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