Priorisation des enjeux de la biodiversité dans un contexte de planification territoriale

Prioritizing biodiversity issues in a land-use planning context

• Auteur / Autrice : Thibaut Ferraille
• Direction : John Thompson
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Ecologie et Biodiversité
• Date : Inscription en doctorat le ; Soutenance le 19/01/2024
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CEFE - Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Françis Isselin-nondedeu, Thomas Speigelberg, Marianne Cohen, Céline Clauzel, Vincent Devictor
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Françis Isselin-nondedeu, Thomas Speigelberg

Mots clés

Mots clés libres

Biodiversité multi-dimensionnelle

Conservation

Données libres d'accès

Evaluation environnementale stratégique

Sdm

Séquence ERC

Multi-facets biodiversity

Conservation

Open-access data

Strategic environmental assessment

Sdm

Mitigation hierarchy

Résumé

L'évaluation environnementale stratégique (EES) représente un cadre réglementaire fondamental pour la planification et la limitation des impacts de l'aménagement du territoire sur la biodiversité à travers l'anticipation de la mise en œuvre de la séquence « Eviter-Réduire-Compenser ». Cependant, l'EES est souvent basée sur des diagnostics de biodiversité incomplets et non exhaustifs qui se limitent généralement aux espaces réglementés et d'inventaires. Il devient alors nécessaire de développer un cadre méthodologique permettant d'améliorer ces diagnostics territoriaux basés sur des observations naturalistes. C'est dans cette optique, que nous proposons une démarche méthodologique répétable et modulable pour différents territoires. Dans une première partie, nous présentons des outils de modélisation couramment utilisés pour spatialiser la biodiversité et prioriser ses enjeux et nous illustrons leurs intérêts pour la planification territoriale à travers deux cas d'études. Dans une seconde partie, nous évaluons l'adéquation de ces outils pour répondre aux besoins opérationnels de l'EES en les confrontant aux contraintes de trois intercommunalités. Nous évaluons l'influence de différentes sources de données libres d'accès sur la modélisation spatiale des enjeux de biodiversité ainsi que la plus-value et la faisabilité d'une approche multidimensionnelle de la biodiversité. Ces travaux de recherche ont démontré la nécessité de mieux caractériser les données naturalistes ainsi que d'adopter une approche intégrant des composantes de la biodiversité complémentaires. Ces travaux de recherche sont alors une première étape opérationnelle via l'utilisation d'outils de modélisation spatiale, plus performants en termes de diagnostics de biodiversité et avec une approche plus systémique pour identifier des priorités de conservation.

Strategic environmental assessment (SEA) represent a regulatory tool for land-use planning to limit the impacts of development projects, by anticipating the implementation of the mitigation hierarchy. However, they are often based on incomplete and non-exhaustive biodiversity diagnostics, generally limited to protected areas and biodiversity inventory areas. To resolve this problem, this thesis develops a methodological framework that can be used to assess biodiversity stakes in contrasting areas using observation data. The first part of the thesis presents the spatial models and techniques currently used to assess conservation priorities, and examines their utility for land-use planning in two case studies. The second part of the thesis examines the utility of the framework as an SEA operational tool in three territories with different social-ecological contexts. We are assessing the influence of different open-access data sources on the spatial modelling of biodiversity stakes and the added value and feasibility of a multidimensional biodiversity approach. This research illustrates the need to better evaluation of observation data and an approach that integrates complementary components of biodiversity. The framework is a first operational step using spatial modelling tools to provide a more complete biodiversity diagnostic and a more holistic approach to identify conservation priorities.