Trois essais sur la façon dont le deep learning peut révolutionner les contextes de coopétition

Three essays on how deep learning can revolutionize coopetition contexts

• Auteur / Autrice : Sumon Chaudhuri
• Direction : Arnaud De Bruyn
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Science de gestion - EM2PSI
• Date : Inscription en doctorat le 31/08/2018
• Etablissement(s) : CY Cergy Paris Université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ESSEC

Mots clés

Mots clés libres

Ia

Coopetition

Deep Learning

Ai

Coopetition

Deep Learning

Résumé

Le projet vise à développer une IA capable de jouer à des jeux économiques contre des êtres humains et à trouver des différences dans les modèles entre la façon dont les humains jouent contre d'autres humains et la façon dont les humains jouent contre l'IA.

Project aims to develop AI that can play economic games against human beings, and find differences in patterns between how humans play against other humans and how humans play against AI