Système de Recommandation Interactif de Parcours de Vie

par Nicolas Ringuet

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Nicolas Labroche, Thomas Devogele et de Patrick Marcel.

Thèses en préparation à Tours , dans le cadre de Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS , en partenariat avec Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (laboratoire) depuis le 01-11-2020 .


  • Résumé

    L'objectif de la thèse est de proposer une approche outillée et scientifique permettant de développer des mécanismes avancés permettant de recommander des solutions adaptées mais aussi des parcours de solution adaptés à un besoin donné de manière interactive. D'étudier la généricité de ces démarches en l'appliquant à des études de cas hétérogènes comme le retour à l'emploi, l'aide à la réinsertion des NEET (Not in Education, Employment or Training) ou encore proposer des parcours de services pour l'autonomie des personnes âgées et leur maintien à domicile. Les axes de recherche envisagés pour répondre à ce sujet sont définis autour de la modélisation des connaissances, le développement et la recommandation d'objets composites séquencés dans un parcours utilisateur, l'étude d'une recommandation interactive prenant en compte plusieurs acteurs et l'évaluation de tels processus.

  • Titre traduit

    Interactive Life Path Recommendation System


  • Résumé

    The objective of the thesis is to propose a tooled and scientific approach allowing to develop advanced matching mechanisms allowing to recommend adapted solutions but also suitable solution path for a given need in an interactive way. Study the genericity of these approaches by applying it to heterogeneous case studies such as return to employment, assistance in the reintegration of NEET (Not in Education, Employment or Training) or even propose paths services for the autonomy of the elderly. The lines of research envisaged to respond to this subject are defined around the knowledge modeling, the development and recommendation of composite objects sequenced in a user path, the study of the recommendation taking into account several stakeholders and the evaluation of such processes.