Trajectoires cognitives individuelles au cours du vieillissement normal et pathologique

Individual cognitive trajectories during normal and pathological aging

• Auteur / Autrice : Gwendolyn Jauny
• Direction : Francis Eustache
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Neurosciences
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'École pratique des hautes études (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Neuropsychologie et imagerie de la mémoire humaine
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École pratique des hautes études (Paris ; 1868-....)

Mots clés

Mots clés libres

Vieillissement

Connectivité cérébrale

Cognition

M/eeg

IRMf

Aging

Brain connectivity

Cognition

M/eeg

FMRI

Résumé

Le vieillissement de la population se traduit par une augmentation du nombre de personnes atteintes de pathologies comme la maladie d'Alzheimer. Ces changements requièrent de mieux comprendre les changements cognitifs et neuronaux associés au vieillissement normal et pathologique ainsi que les différences individuelles. A l'heure actuelle, le pronostic concernant les changements cognitifs ultérieurs est imprécis. Comprendre ce qui influence ces changements permettrait de (a) mieux comprendre les changements cognitifs survenant au cours du vieillissement normal et pathologique, (b) proposer des pronostics individualisés, et (c) développer des programmes de remédiation adaptés. Ce projet vise à utiliser l'électroencéphalographie (EEG) pour étudier la synchronisation de l'activité des régions cérébrales. La modélisation des changements de connectivité cérébrale associés au contrôle mnésique pourrait apporter des biomarqueurs de l'altération des réseaux neuronaux au niveau individuel et préciser comment ces biomarqueurs sont associés aux changements cognitifs survenant lors du vieillissement normal et pathologique.

Population aging and an increased number of dementia cases call for a more precise characterization of cognitive changes during healthy and pathological aging and individual differences. Understanding such individual variability would enable identification of individuals with a high risk of developing pathological aging and improve prognosis regarding cognition, with the potential for early interventions such as cognitive training that might slow decline. This project aims at investigating dynamic changes of functional brain connectivity to better understand the alteration of cognitive functioning during normal and pathological aging, and individual differences therein. We will use electroencephalography to specify how alterations of dynamic connectivity underlie memory control, and how individual differences enable prediction of behavioral performance in healthy older adults and patients with Alzheimer's disease. The temporal synchrony of engaged networks could prove to be a sensitive and reliable biomarker for the existence of, or vulnerability to, disruptions of cognitive systems.