Thèse en cours

Modélisation énergétique des bâtiments par une approche hybride à base de modèle d'état
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Auteur / Autrice : Quang hung Nguyen
Direction : Benoit Delinchant
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Génie électrique
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie électrique (Grenoble)
Equipe de recherche : Modèles, Méthodes et Méthodologies Appliqués au Génie Electrique

Mots clés

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Résumé

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Dans un contexte de gestion intelligente de l'énergie, des moyens d'action basés sur de la prédiction deviennent une nécessité pour opérer de la flexibilité des usages de l'énergie. La science des données apporte une capacité de prédiction très puissante, mais qui reste limitée en termes d'analyse paramétrée et ne permet pas par exemple d'analyser la modulation des courbes de charge par l'ajustement des usages de l'énergie. Par ailleurs, les flux énergétiques sont déjà, et seront de plus en plus soumis à de grandes incertitudes liées par exemple à des aléas ou modifications durant la vie du bâtiment (réhabilitation, changement d'usages, mutualisation, système de gestion énergétique interne) ou l'ajout de nouveaux systèmes énergétiques : moyens de stockage, de production (PV), de consommation (véhicule électrique) … L'objectif de la thèse est donc de développer des méthodes et modèles afin de prédire de manière plus performante et plus robuste les flux consommations/productions énergétiques, déterminer les variables significativement corrélées à ces flux afin de mieux comprendre ces flux et de les intégrer efficacement dans les modèles de prédiction, et enfin offrir des garanties statistiques sur la fiabilité des résultats et le niveau d'incertitude associé.