MONÉTISATION ET RÉPARTITION DE LA VALEUR DANS UN ÉCOSYSTÈME DE DONNÉES AVEC UNE APPLICATION AUX DONNÉES AUTOMOBILES

Monetization and Value Allocation in a Data Ecosystem with an Application to Automotive Data

• Auteur / Autrice : Mohamed Ali Karray
• Direction : David Bounie, Patrick Waelbroeck
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Economie
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2020
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CREST - Centre de recherche en économie et statistique
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Pôle d'Économie

Mots clés

Mots clés libres

Economie des données personnelles

Monétisation des données

Véhicule connecté

Industrie de l'automobile

Automotive industry

Monetization of data

Connected automobile

Economics of personal data

Résumé

Les données sont au coeur de l'optimisation des services et de l'expérience client. Elles permettent aujourd'hui de proposer des services à la demande et de personnaliser les offres commerciales. Les données sont issues de multiples sources : processus de production, usages clients, contexte. Les questions autour de la monétisation de ces données dans un écosystème où interviennent de nombreux acteurs deviennent dès lors stratégiques. De nombreux modèles d'affaires existent : commission fixe prélevée sur des transactions directes sur une plateforme à plusieurs versants, commissions prélevées sur les transactions d'une marketplace, monétisation par la publicité. Cependant, dans un écosystème où les données sont co-construites par le jeu d'interactions multiples entre différents acteurs, la question de la clé de répartition de la valeur créée se pose de manière nouvelle. Par ailleurs, suite aux scandales de fuites de données en ligne et de la préoccupation des utilisateurs quant à l'utilisation de leurs données personnelles et de l'impact de leurs activités sur l'environnement, les enjeux de confiance doivent être pris en compte pour construire une relation client durable. Enfin, les données sont incontournables pour comprendre les stratégies concurrentielles dans l'économie numérique. La question de savoir quelles données sont partagées et avec qui est cruciale pour analyser la manière dont la concurrence opère à l'intérieur et à l'extérieur d'un écosystème de données.

Data is at the heart of service optimization and customer experience. Today, they make it possible to offer services on demand and to personalize commercial offers. The data come from multiple sources: production process, customer usage, context. The questions surrounding the monetization of this data in an ecosystem involving many actors are becoming strategic. Many business models exist: fixed commission on direct transactions on a multi-sided platform, monetization by advertising. However, in an ecosystem where the data are co-constructed by the multiple interactions between different actors, the question of the key of distribution of the created value arises in a new way. In addition, following the scandals of online data leaks and the concern of users about the use of their personal data and the impact of their activities on the environment, the issues of trust must be taken into account in order to build a lasting customer relationship. Finally, data is essential to understand competitive strategies in the digital economy. The question of what data is shared and with whom is crucial to analyze how competition operates inside and outside a data ecosystem.