Thèse en cours

Approches automatiques pour le codage clinique
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Auteur / Autrice : Leonardo Moros
Direction : Jérôme AzeSandra Bringay
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Informatique
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Information, Structures, Systèmes
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier ; 1992-....)
Equipe de recherche : Département Informatique

Résumé

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Les professionnels de santé documentent minutieusement chaque rencontre avec les patients dans des dossiers via des documents structurés et semi-structurés, contenant des informations sur les traitements, les procédures et les diagnostics. Afin d'obtenir des financements, les établissements de santé doivent associer aux séjours des patients des codes de facturation, issus de la Classification Internationale des Maladies (CIM). Ce codage, initialement réalisé à des fins médico-économiques, contient des informations qui peuvent avoir d'autres finalités, comme l'amélioration de la prise en charge du patient, la prédiction de l'évolution des soins, etc. Actuellement, ce codage est effectué manuellement par des spécialistes. Il s'agit d'une activité très complexe, fastidieuse, subjective, coûteuse, chronophage et sujette à erreurs. Cette thèse explore des approches automatiques pour réaliser ce codage.