Auteur / Autrice : | Leonardo Moros |
Direction : | Jérôme Aze, Sandra Bringay |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2020 |
Etablissement(s) : | Université de Montpellier (2022-....) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale Information, Structures, Systèmes |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier ; 1992-....) |
Equipe de recherche : Département Informatique |
Mots clés
Résumé
Les professionnels de santé documentent minutieusement chaque rencontre avec les patients dans des dossiers via des documents structurés et semi-structurés, contenant des informations sur les traitements, les procédures et les diagnostics. Afin d'obtenir des financements, les établissements de santé doivent associer aux séjours des patients des codes de facturation, issus de la Classification Internationale des Maladies (CIM). Ce codage, initialement réalisé à des fins médico-économiques, contient des informations qui peuvent avoir d'autres finalités, comme l'amélioration de la prise en charge du patient, la prédiction de l'évolution des soins, etc. Actuellement, ce codage est effectué manuellement par des spécialistes. Il s'agit d'une activité très complexe, fastidieuse, subjective, coûteuse, chronophage et sujette à erreurs. Cette thèse explore des approches automatiques pour réaliser ce codage.