Thèse en cours

Adaptation de la méthode VFB pour la reconstruction d'un volume d'intérêt en géométrie cone-beam circulaire full-scan avec troncation transverse

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Triangle exclamation pleinLa soutenance a eu lieu le 18/12/2023. Le document qui a justifié du diplôme est en cours de traitement par l'établissement de soutenance.
Auteur / Autrice : Mathurin Charles
Direction : Rolf ClackdoyleSimon Rit
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Mathématiques Appliquées
Date : Inscription en doctorat le
Soutenance le 18/12/2023
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Translational Innovation in Medicine and Complexity
Equipe de recherche : GMCAO - Gestes Medico-chirurgicaux Assistés par Ordinateur
Jury : Président / Présidente : Laurent Desbat
Examinateurs / Examinatrices : Michel Defrise, Frederic Noo, Voichita Maxim
Rapporteurs / Rapporteuses : Michel Defrise, Frederic Noo

Résumé

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Cette thèse porte sur la reconstruction tomographique d'un volume d'intérêt d'un objet 3D à partir de projections coniques acquises selon une trajectoire source circulaire, et tronquées de manière transverse, c'est-à-dire orthogonalement à l'axe de rotation de la source. Cette configuration présente deux défis pour la reconstruction de l'objet. Le premier est que la condition de Tuy [Tuy, SIAM J. APPL. MATH., 1983] n'est satisfaite que dans le plan source (plan contenant la trajectoire source), donc une reconstruction mathématiquement exacte est impossible en dehors de ce plan. Le second est que la présence de troncation transverse empêche l'utilisation de l'algorithme classique FDK [Feldkamp, Davis & Kress, J. Opt. Soc. Am. A, 1984] qui permet une reconstruction exacte dans le plan source et approchée en dehors. Dans le plan source, il existe deux méthodes analytiques permettant la reconstruction exacte d'une région d'intérêt de l'objet à partir de projections 'fan-beam' (faisceau en éventail) tronquées. La première est appelée `méthode de la rétroprojection dérivée et inversion de Hilbert' [Zou & Pan, PMB, 2004; Noo, Clackdoyle & Pack, PMB, 2004; Zhuang & Leng, PMB, 2004], abrégée en DBPH, et la seconde `méthode du fan-beam virtuel' [Clackdoyle, IEEE TNS, 2004], abrégée en VFB. Hors du plan source, une modification heuristique de la procédure DBPH appliquée dans le plan source a été proposée [Yu et al., IEEE TMI, 2006], afin d'effectuer une reconstruction 3D à partir de projections coniques tronquées de manière transverse. Une telle extension n'a cependant pas été proposée dans le cas de la méthode VFB. Dans cette thèse, nous avons développé de manière heuristique une procédure VFB 3D permettant une reconstruction exacte d'une région d'intérêt dans le plan source et une reconstruction approchée d'un volume d'intérêt hors du plan source, à partir de projections coniques acquises par une trajectoire circulaire et tronquées de manière transverse. Pour cela, nous avons dans un premier temps établi deux nouvelles formules VFB. La nouveauté de ces formules est d'effectuer la rétroprojection dans la géométrie d'acquisition, ce qui permet ensuite de les étendre aisément au traitement de projections coniques, par une heuristique similaire à celle donnant la formule FDK à partir de la formule FBP fan-beam. Une étude numérique détaillée des deux nouvelles formules VFB a été effectuée. Nous avons comparé leurs résultats à ceux de trois formules VFB déjà connues et de la formule FBP fan-beam, sur des données simulées (fantômes Forbild tête et thorax), avec en particulier une étude de résolution spatiale et de variance. Ensuite, parmi les deux nouvelles formules VFB, nous avons sélectionné celle avec le temps de reconstruction le plus rapide, et nous l'avons étendue heuristiquement afin de traiter des projections coniques tronquées de manière transverse. Nous avons de nouveau procédé à une étude numérique détaillée, cette fois-ci en comparant notre procédure VFB 3D à l'algorithme FDK, à la procédure DBPH 3D de [Yu et al., IEEE TMI, 2006], et à la méthode itérative du gradient conjugué.