Perspectives d’autonomisation alimentaire-électrique de l’île de La Réunion : enseignements de la modélisation spatiale dynamique et de l’anticipation participative

Food-electricity self-sufficiency perspectives for Reunion Island : lessons from dynamic spatial modelling and participatory foresight

• Auteur / Autrice : Valentin Russeil
• Direction : Jean-Philippe Praëne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Aménagement de l’espace et urbanisme
• Date : Soutenance le 29/06/2023
• Etablissement(s) : La Réunion
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, Technologies et Santé (Saint-Denis, La Réunion)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de physique et d'Ingénierie mathématique pour l'énergie et l'environnement (Saint-Denis, Réunion)
• Jury : Président / Présidente : Monica Siroux
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Caroline Tafani, Thierry Brunelle, Danny Lo Seen
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Monica Siroux, Hery-Tiana Rakotondramiarana

Mots clés

Mots clés contrôlés

Politique énergétique

Modèles mathématiques

Électricité -- Production

Souveraineté alimentaire

La Réunion (France ; île)

Prévision

Aliments -- Approvisionnement

Mots clés libres

Analyse spatiale

Autonomie alimentaire

Autonomie énergétique

Co-construction d'outils de politique publique

Modélisation prospective

Spatial analysis

Food autonomy

Energy autonomy

Co-construction of public policy tools

Prospective modeling

Résumé

Située dans l’océan Indien, l’île de La Réunion est une région d’outre-mer française présentant une forte dépendance alimentaire et énergétique aux importations, ce qui est une source critique de vulnérabilité en cas de dysfonctionnement des chaînes d’approvisionnement mondialisées. En croisant anticipation participative et modélisation spatiale et dynamique, il est possible de quantifier quelles marges d’autonomisation alimentaire et électrique le territoire d’étude pourrait atteindre. Premièrement, en mettant l’accent sur les dynamiques d’usage des sols, cinq processus clés sont identifiés comme exerçant une influence locale sur l’autonomisation : diversification de la canne à sucre, urbanisation, conversion de friches agricoles, développement du photovoltaïque au sol et évolution des comportements des consommateurs. Deuxièmement, cinq scénarios sont co-construits avec des acteurs locaux, privilégiant tour à tour la production alimentaire, électrique, ou recherchant un compromis. Troisièmement, ces scénarios sont implémentés dans ProdRun, un modèle élaboré avec Ocelet Modelling Platform. En définitive, et sous réserve que certaines mesures ambitieuses de planification territoriale soient endossées par le complexe multi-acteurs, deux scénarios dessinent une autonomisation intégrée « alimentaire-électrique » entre 2019 et 2040 : de 32% à 41-55% pour la couverture des besoins alimentaires humains et de 31,6% à 41-70% pour les besoins électriques.

Located in the Indian Ocean, Reunion Island is a French overseas region with a strong dependency towards importation for its food and energy requirements. This constitutes a critical vulnerability in case of globalized supply-chains’ disruption. By crossing participatory foresight with dynamic spatial modelling, we quantify to which extent the studied territory may become more self-sufficient for food and electricity. Firstly, with a land-use perspective, five key processes with local influence on self-sufficiency are identified: sugarcane diversification, urbanisation, fallows conversion, on-ground photovoltaic development and consumers’ behaviour evolution. Secondly, five scénarios are co-elaborated with local stakeholders, either focusing on food or electricity production, as well as seeking a trade-off. Thirdly, these scénarios are implemented in ProdRun, a model built with Ocelet Modelling Platform. Finally, under the condition that some ambitious measures are implemented by stakeholders, two scénarios meet an integrated “food-electricity” self-sufficiency increase between 2019 and 2040 in terms of coverage by local production: from 32% to 41-55% for food and from 31,6% to 41-70% for electricity.