Identification de biomarqueurs pour la détection précoce de chute chez l'Homme

Identification of biomarkers for early detection of falls

• Auteur / Autrice : Jade Christen
• Direction : Georges Dalleau, Teddy Caderby
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : STAPS Sciences de la vie
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2019
• Etablissement(s) : La Réunion
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, Technologies et Santé (Saint-Denis, La Réunion ; 2010-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Ingénierie, Recherche et Intervention, Sport, Santé et Environnement

Mots clés

Mots clés libres

Contrôle postural

Prévention des chutes

Détection des chutes

Biomarqueurs neuro-mécaniques

Postural control

Falls prevention

Falls detection

Neuromechanical biomarkers

Résumé

Les chutes chez la personne âgée constituent un problème majeur de santé publique. Elles conduisent souvent à des hospitalisations et à des situations de dépendances coûteuses et délétères pour la qualité de vie et bien souvent pour l’état de santé général des personnes. A ce jour, aucune solution satisfaisante n’existe pour prévenir la survenue des chutes accidentelles chez la personne âgée. Cela s’explique principalement par le fait que les mécanismes d’apparition des chutes restent encore mal compris et qu’on ne peut pas détecter une chute suffisamment tôt pour empêcher son apparition. En rupture avec ce qui s’est fait jusqu’à présent, nous chercherons des biomarqueurs à la fois mécaniques et neurophysiologiques permettant de prédire et de séparer les situations où apparaissent les chutes de celles où elles sont efficacement évitées. Dans le même temps, les stratégies motrices de récupération de l’équilibre pourront être identifiées (synergies musculaires).

Falls are a major public health problem for the elderly. They often lead to hospitalizations and expensive and deleterious dependency situations worsening the quality of life and overall healthiness of the person. To date, no satisfactory solution exists to prevent the occurrence of accidental falls in the elderly. This is mainly due to a poor comprenhension of mechanisms of occurrence of falls and also due to our incapacity to detecte falls early enough to prevent its occurrence. That’s why, the aim of this thesis work will be to search mechanical and neurophysiological biomarkers to make it possible to predict and separate situations where falls occur from situation where balance is effectively regulated.