De la créativité plastique à la synthèse de la perception esthétique chez la machine : exploration de passerelles entre l'art et l'intelligence artificielle bio-inspirée.

From plastic creativity to the synthesis of machine's aesthetic perception: exploration of junctions between art and bio-inspired artificial intelligence.

• Auteur / Autrice : Fatemeh Saveh
• Direction : Kurosh Madani
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Signal, Image, Automatique
• Date : Inscription en doctorat le 09/01/2020
• Etablissement(s) : Paris 12
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (Créteil)

Mots clés

Mots clés libres

Plastique

Créativité artificielle

Esthétique

Intelligence Artificielle

Perception

Apprentissage Artificiel

Plastic

Artificial creativity

Aesthetic

Artificial intelligence

Perception

Machine-Learning

Résumé

Si l'impact de l'information visuelle et auditive (i.e. de l'image, de la musique et de la parole) sur le comportement émotionnel des individus ou le rôle émotionnel de ce type d'information sur la créativité des individus (i.e. des humains) ont fait l'objet de nombreuses études et de recherches dans le domaine de la psychologie (psychologie cognitive ou comportementale, etc…), ce n'est que très récemment que l'Intelligence Artificielle (IA), et plus particulièrement l'Intelligence Artificielle « bio-inspirée » (i.e. inspirée du « vivant »), s'est intéressée au problème passionnant de la synthèse artificielle du comportement émotionnel, et d'une façon plus générale à celui de la « créativité artificielle », des la machine. Dans ce contexte et à travers une exploration conjointe des domaines d'arts plastiques (regroupant toutes les pratiques ou activités donnant une représentation artistique, esthétique ou poétique), d'art lyrique (regroupant les différents genres de musique vocale) et de celui de l'intelligence artificielle bio-inspirée (regroupant tous concepts computationnels ou algorithmiques inspirés du « vivant », de son apprentissage et ses facultés d'apprentissage et d'interprétation de l'environnement dans lequel il évolue), la thèse de Mme Fatemeh SAVEH vise l'élaboration et la construction de passerelles compréhensives (interprétable) et méthodologiques entre les mécanismes de la créativité esthétique (chez l'humain) et ceux régissant les fondements actuels de la perception artificielle (de la machine). En d'autres termes, l'objectif à moyen-terme des travaux doctoraux de Mme Fatemeh SAVEH est de réunir des éléments méthodologiques pour permettre l'incorporation algorithmique de mécanismes synthétiques d'une perception esthétique (i.e. une perception basée sur une appréciation synthétiques de la « beauté ») par la machine. La finalité ambitieuse, à long-terme, de ses recherches étant : faire émerger une forme de « créativité artificielle » chez la machine (robot, etc…).

If the impact of visual and auditory information (ie image, music and speech) on the emotional behavior of individuals or the emotional role of this type of information on the creativity of individuals (ie humans) have been the subject of numerous studies and research in the field of psychology (cognitive or behavioral psychology, etc ...), it is only very recently that the Artificial Intelligence (AI), and more particularly the Artificial Intelligence ''bio-inspired'' (ie inspired by the ''living''), was interested in the fascinating problem of the artificial synthesis of the emotional behavior, and in a more general way to that of the ''artificial creativity'', the machine . In this context and through a joint exploration of the fields of visual arts (gathering all the practices or activities giving an artistic representation, aesthetic or poetic), of lyrical art (gathering the different kinds of vocal music) and of that of the bio-inspired artificial intelligence (gathering all computational or algorithmic concepts inspired by the ''living'', its learning and its faculties of learning and interpretation of the environment in which it evolves), the thesis of Mrs. Fatemeh SAVEH aims the l development and construction of comprehensible (interpretable) and methodological bridges between the mechanisms of aesthetic creativity (in humans) and those governing the current foundations of artificial perception (of the machine). In other words, the medium-term objective of Dr. Fatemeh SAVEH's doctoral work is to bring together methodological elements to allow the algorithmic incorporation of synthetic mechanisms of an aesthetic perception (ie a perception based on a synthetic appreciation of ''beauty'') by the machine. The ambitious, long-term goal of his research is: to bring out a form of ''artificial creativity'' in the machine (robot, etc ...).