Apprentissage machine non supervisé avec les systèmes complexes

Unsupervised learning in complex systems

• Auteur / Autrice : Hugo Cisneros
• Direction : Josef Sivic
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2019
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences mathématiques de Paris centre (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : DIENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École normale supérieure (Paris ; 1985-....)

Mots clés

Mots clés libres

Apprentissage non supervisé

Systèmes complexes

Intelligence artificielle

Apprentissage automatique

Unsupervised Learning

Complex systems

Artificial intelligence

Machine Learning

Résumé

Cette projet de thèse consite à explorer et développer des approches de machine learning qui se reposent moins sur la supervision que les techniques de l'état de l'art actuel, à l'instar des réseaux de neurones entraînés avec une descente de gradient stochastique. Les domaines de recherches qui seront explorés comprennent le reinforcements learning, la vie artificielle, l'évolution, les systèmes complexes et comportement émergents, l'apprentissage continuel, et autres. Des applications possibles de ce projets sont le développement de systèmes de machine learning avec une mémoire complexe ainsi que la communication intelligente d'agents.

The goal of this PhD is to explore and develop machine learning approaches based on learning paradigms that rely on less supervision than the typical state-of-the-art techniques of today, such as neural networks trained with stochastic gradient descent. The research areas that will be investigated include reinforcement learning, artificial life, open-ended evolution, complex systems, emergent behavior, life-long learning, learning to learn and others. Possible applications include development of machine learning systems with complex memory and intelligent communication agents (chatbots).