''These are animals''. Conceptualisations métaphoriques de l'immigration dans les discours politiques contemporains : étude comparative de discours français et américains de 2015 à 2020

''These are animals''. Metaphorical Conceptualizations of Immigration in Contemporary Political Discourse : a Comparative Study of American and French Speeches from 2015 to 2020

• Auteur / Autrice : Bérengère Lafiandra
• Direction : Denis Jamet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Linguistique anglaise
• Date : Inscription en doctorat le 23/09/2019
• Etablissement(s) : Lyon 3
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Lettres, langues, linguistique, arts (Lyon ; 2007-....)

Mots clés

Mots clés libres

Métaphore

Théorie de la métaphore conceptuelle

Discours politique

Linguistique de corpus

Framing

Immigration

Axiologie

Textométrie

Prosodie sémantique

Rhétorique

Metaphor

Conceptual metaphor theory

Political discourse

Corpus linguistics

Framing

Immigration

Axiology

Textometry

Semantic prosody

Rhetoric

Résumé

Ce travail propose d’étudier les conceptualisations métaphoriques de l’immigration dans les discours politiques contemporains, et plus spécifiquement utilisées par des personnalités politiques américaines et françaises entre 2015 et 2020. À l’aide de cinq corpus constitués au cours de la thèse, cette étude interroge l’axiologie des métaphores de l’IMMIGRATION ainsi que leur interaction avec le contexte. Chaque corpus comprend des discours qui traitent de l’immigration et qui ont été prononcés par les candidats arrivés au second tour des élections présidentielles lors de cette période, à savoir Joe Biden, Hillary Clinton, Marine Le Pen, Emmanuel Macron et Donald Trump, pour un total de 1 365 504 tokens. Dans un premier chapitre, nous définissons le cadre théorique et plus particulièrement la théorie de la métaphore conceptuelle. Puis, après avoir détaillé la méthodologie concernant la construction du corpus et l’identification des métaphores dans un second chapitre, nous présentons les analyses textométriques et sémantiques du corpus dans le chapitre trois. La fréquence des termes liés à l’immigration ainsi que leurs collocations sont étudiées grâce aux logiciels de linguistique de corpus AntConc®, WMatrix®, Tropes®, #LancsBox® et SketchEngine®. Le chapitre quatre présente les analyses de l’axiologie des domaines sources afin d’examiner comment les métaphores de l’IMMIGRATION interagissent avec leur contexte dans le chapitre cinq. Les résultats montrent que l’axiologie des métaphores de l’IMMIGRATION est majoritairement négative dans les discours de Trump, Biden, Le Pen, Macron et Clinton : ces métaphores déshumanisent les immigrants ou les conceptualisent comme des intrus. Toutefois, nous notons deux différences majeures entre les personnalités politiques nationalistes, à savoir Marine Le Pen et Donald Trump, et les autres. La première réside dans la fréquence des métaphores (les personnalités nationalistes utilisent – quantitativement et qualitativement – davantage de métaphores de l’IMMIGRATION que leurs opposants politiques), tandis que la deuxième concerne les schémas d’interaction entre la métaphore et sa prosodie sémantique et/ou la multimodalité : Donald Trump et Marine Le Pen ont davantage recours à une pluralité de schémas interactionnels. Par conséquent, l’axiologie négative de la métaphore devient maximale.

This study focuses on the metaphorical conceptualizations of IMMIGRATION in present-day political discourse, and more particularly on the metaphors used by French and American politicians between 2015 and 2020. This work specifically questions the axiology of IMMIGRATION metaphors and their interaction with the context, using five corpora built for the needs of this study. Each corpus compiles immigration-related speeches delivered by the top-two presidential candidates during this period, namely Joe Biden, Hillary Clinton, Marine Le Pen, Emmanuel Macron and Donald Trump, for a total of 1,365,504 tokens. This thesis first lays the theoretical backgrounds and defines the Conceptual Metaphor Theory. In the second chapter, the methodology about the construction of the corpus and the identification of metaphors is presented. The third chapter of this study details the textometric and semantic analyses of the corpus: the frequency of immigration-related terms and their frequent collocations are examined thanks to corpus linguistics softwaretools such as AntConc®, WMatrix®, Tropes®, #LancsBox® and SketchEngine®. The fourth chapter then compiles the analyses of the axiology of each source domain, to finally explore how IMMIGRATION metaphors interact with their context in the last chapter. The results show that the axiology of IMMIGRATION metaphors is negative in Trump’s, Le Pen’s, Macron’s, Biden’s and Clinton’s speeches. They fundamentally involve the dehumanization of immigrants or portray them as intruders. However, the main differences between overtly nationalist politicians, namely Le Pen and Trump, and others consist in the use of – quantitatively and qualitatively – more metaphors than their opponents and as many interactional patterns as possible between the metaphor and its context. Thus, the axiology of the metaphor becomes fully negative in Trump’s and Le Pen’s speeches.