Thèse en cours

Étude de l'influence de la matrice sur le processus d'inférence de source des liquides inflammables par une approche chimiométrique non ciblée
FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Insaf Ben terdayet
Direction : Anne VarenneOlivier Delemont
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Chimie Moléculaire
Date : Inscription en doctorat le 04/10/2019
Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Chimie moléculaire de Paris Centre
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institute of Chemistry for Life and Health Sciences
Equipe de recherche : Synthèse, Electrochimie, Imagerie et Systèmes Analytiques pour le Diagnostic (SEISAD)
établissement opérateur d'inscription : Chimie ParisTech / École Nationale Supérieure de Chimie de Paris (ENSCP)

Résumé

FR  |  
EN

L'identification de l'auteur d'un incendie criminel est un réel défi pour les investigateurs criminels puisque les traces physiques associant un criminel à cette typologie de scène de crime sont souvent détruites par le feu ou les procédures d'extinction. Mais si des traces du liquide inflammable (accélérant) potentiellement utilisé sont retrouvées, une démarche dite d'inférence de source pourrait être envisagée. L'inférence de source est un processus de comparaison qui vise à évaluer la possible association – ou source commune – entre deux (traces de) liquides inflammables inconnus, en particulier entre la trace d'un liquide extrait d'un prélèvement réalisé sur le lieu de l'incendie et un liquide retrouvé en dehors de cette scène (jerrican trouvé à proximité, vêtements d'un suspect...). Toutefois, ce processus de comparaison est influencé par plusieurs facteurs tels que l'évaporation du liquide inflammable, le processus de combustion, l'effet de matrice (substrats présents dans les prélèvements reçus pour analyse) ou la méthode d'extraction qui est mise en oeuvre. Tous ces paramètres complexifient fortement le processus de comparaison, compromettant la démarche d'inférence de source commune. De précédents travaux ont montré que l'analyse par GC-MS fournissait des données à partir desquelles l'inférence de source d'échantillons liquides était possible : deux échantillons liquides d'essence (non altérée et/ou altérée par évaporation et combustion) provenant d'une même source ont pu être associés, et discriminés des autres sources étudiées. Ces résultats se sont appuyés sur le développement d'une approche non supervisée de traitement multivarié des données permettant une sélection optimale des variables pour un processus d'inférence de source. Dans ce travail, nous proposons de franchir un palier de complexité supplémentaire, et d'évaluer l'impact de l'effet de la matrice dans ce processus de comparaison réalisé à partir de données obtenues par GC-MS.