Thèse en cours

L'Intelligence Artificielle pour la prédiction des propriétés du béton à l'état frais et durci à partir des propriétés du mélange granualire et de la pâte de ciment

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Auteur / Autrice : Mokrane Bala
Direction : Rachid Zentar
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Génie civil
Date : Inscription en doctorat le 01/12/2016
Etablissement(s) : Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
Partenaire(s) de recherche : Entreprise : Chryso France

Résumé

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Le béton est le matériau de construction le plus utilisé dans le monde de par son prix de revient et les possibilités qu’il offre tant sur le plan de la mise en œuvre que de sa durabilité. Ce matériau est constitué d’un mélange granulaire lié par une pâte de ciment. La diminution de la porosité dans le mélange granulaire par optimisation de sa compacité permet non seulement d’améliorer la maniabilité du béton à l’état frais et sa résistance à l’état durci mais aussi de limiter son impact sur l’environnement par minimisation de la quantité de ciment dans le béton. Par ailleurs, l’évaporation d’une partie de l’eau de gâchage introduite dans la pâte de ciment pour assurer une certaine fluidité du béton cause une diminution de sa résistance mécanique et de sa durabilité. L’ajout d’adjuvants superplastifiants permet de réduire cette quantité d’eau et de contribuer à l’amélioration de la fluidité du béton à court terme sans affecter ses performances à long terme.