Thèse en cours

Méthodes statistiques bayésiennes pour la détection conjointe des activités des utilisateurs, l'estimation des canaux et le décodage des données dans les réseaux sans fil dynamiques

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Auteur / Autrice : Fakher Sagheer
Direction : Frédéric LehmannAntoine Berthet
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Information, communications, électronique
Date : Inscription en doctorat le 01/10/2019
Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : SAMOVAR - Services répartis, Architectures, Modélisation, Validation, Administration des Réseaux
Equipe de recherche : TIPIC

Résumé

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Ce projet doctoral explore l'intérêt de se passer de l'identification d'utilisateur basée sur le protocole pour les communications multi-accès, dans le but d'augmenter l'efficacité spectrale et la gestion des interférences. Nous proposons d'explorer le potentiel des outils avancés de la théorie de l'information, la théorie du codage et le traitement du signal, afin d'effectuer la détection d'activité conjointe des utilisateurs, l'estimation des canaux et le décodage de données d'une manière intégrée avec une complexité abordable. Nous prévoyons de développer des solutions pour des cas d'utilisation difficiles, avec une forte incertitude de canal et des canaux aléatoires hautement dynamiques.