Étude de la marche à la maison

Walk@Home

• Auteur / Autrice : Mélodie Sannier
• Direction : Benoit Bardy, Stefan Janaqi
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du Mouvement Humain - MPL
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2019
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences du Mouvement Humain (Marseille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : EuroMov Digital Health in Motion

Mots clés

Mots clés libres

Locomotion

Marche

Bien-être

Domicile

Santé

Numérique

Locomotion

Walking

Wellness

Home

Health

Digital

Résumé

Le projet de thèse Walk@Home a pour objectif de déterminer les marqueurs locomoteurs du bien-être à domicile. En effet, la façon dont l'Homme se déplace apporte de précieuses informations sur son bien-être physique et mental. C'est donc à travers un projet pluridisciplinaire liant sciences du mouvement humain, neurosciences et traitement du signal que cette thèse va étudier les comportements locomoteurs de sujets sains dans un milieu non-contrôlé. Les données sont recueillies en continue dans un appartement connecté mis en place par le consortium HUman at home projecT. Des millions de données seront analysées afin d'approfondir les connaissances sur la locomotion humaine, mais également sur le bien-être à domicile. C'est donc à l'aide de l'étude des métriques de la marche (le pas, des trajectoires, de la vitesse de déplacement) que nous allons déterminer ces marqueurs de bien-être. A terme, les résultats de cette recherche permettront l'optimisation de l'espace architectural.

The Walk@Home thesis project aims to determine locomotor markers of home well-being. Indeed, the way people move around provides valuable information about their physical and mental well-being. It is therefore through a multidisciplinary project linking human movement sciences, neurosciences and signal processing that this thesis will study the locomotor behaviours of healthy subjects in an uncontrolled environment. The data are collected continuously in a connected apartment set up by the HUman at home projecT consortium. Millions of data will be analysed in order to improve our knowledge of human locomotion, but also, of well-being at home. It is therefore with the help of the study of walking metrics (step, trajectories, speed of movement) that we will determine these well-being markers. Ultimately, the results of this research will allow the optimization of the architectural space.