Essais en économetrie des modèles à effet de traitement et en économie du travail.

Essays on the Econometrics of Treatment Effect Models and Labor Economics.

• Auteur / Autrice : Yagan Hazard
• Direction : Luc Behaghel
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le ; Soutenance le 12/09/2023
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale d'Économie (Paris ; 2004-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Paris-Jourdan Sciences Économiques (2005-....)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École normale supérieure (Paris ; 1985-....)
• Jury : Président / Présidente : Eric Maurin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Luc Behaghel, Philipp Ketz, Clément De chaisemartin, Peter Hull, Aleksey Tetenov
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Peter Hull, Aleksey Tetenov

Mots clés

Mots clés libres

Econométrie

Emploi

Politiques publiques

Formation

Econometrics

Employment

Public policies

Training

Résumé

Au cours des trois dernières décennies, la recherche économique a connu des avancées significatives grâce aux développements dans les domaines de l'économétrie et de l'inférence causale. Notamment, l'économie du travail se distingue comme un exemple marquant où des figures influentes telles que D. Card, J. Angrist et G. Imbens (prix Nobel d'économie 2021) ont joué un rôle clé. Leurs travaux ont raffiné des méthodes innovantes (variables instrumentales, différences de différences etc.) pour offrir de nouvelles connaissances empiriques crédibles sur des phénomènes économiques important. Cette thèse s'inscrit dans cette tradition, à la croisée des contributions méthodologiques et de la recherche en économie du travail cherchant à éclairer les choix politiques. Le premier chapitre développe une nouvelle méthode pour mesurer avec une précision accrue les effets causaux lors de l'étude de politiques où le recours au traitement est partiel. Dans de tels ''expériences avec imperfect compliance'', l'identification d’un effet repose souvent sur une stratégie de variables instrumentales, qui conduit souvent à des inférences imprécises et donc potentiellement non informatives. Nous développons dans ce travail un estimateur Test-and-Select qui exploite les informations observables pour restreindre l'estimation à une sous-population avec une compliance non nulle. Nous dérivons les propriétés asymptotiques de notre estimateur et fournissons des conditions dans lesquelles il domine l'estimateur 2SLS habituel en termes de précision. Nous présentons une application à l'estimation du rendement de l'éducation, avec une réduction des erreurs standards de 12% à 48% selon les spécifications. Les deuxième et troisième chapitres de cette thèse se penchent sur l'étude des politiques d’activation sur le marché du travail visant à réallouer la main-d'œuvre entre professions (via un système de recommandation ou de programmes de formation). Dans le deuxième chapitre, nous analysons les effets sur l'emploi de l'orientation des demandeurs d'emploi (DE) vers les établissements susceptibles de recruter, en nous appuyant sur une plateforme Internet existante développée par Pôle emploi. Notre expérience aléatoire, allouant environ 800 000 DE de manière optimale dans 100 000 entreprises en fonction de la structure des marchés du travail, nous permet de mesurer précisément les effets du système de recommandation en question. Notre encouragement à utiliser le système induit une légère augmentation des taux de placement. Cet effet est dû à un effet de ciblage selon lequel les DE traités étaient plus susceptibles d'être embauchés par les entreprises qui leur étaient spécifiquement recommandées. L'effet de recommandation vers des professions qui ne sont pas la profession principale de recherche des DE est ambigu. Le dernier chapitre étudie une façon plus traditionnelle de réallouer la main-d'œuvre entre les marchés du travail, à savoir les programmes de formation. Nous cherchons à répondre à deux questions. (i) Le gouvernement devrait-il proposer des formations courtes ou longues/intensives ? (ii) Quels types de marchés du travail locaux (profession x zone d’emploi) devraient être privilégiés ? En particulier, devrions-nous former la main-d'œuvre pour l'orienter vers des marchés du travail tendus ou non ? Pour apporter de nouveaux éclairages, nous mettons en œuvre une étude “par correspondance”. Nous envoyons de faux CV à des offres d'emploi en faisant varier la profession initiale du DE et l'intensité de sa formation. Cela est mis en œuvre dans différents marchés du travail (profession x zone d’emploi). Puisque nous contrôlons toutes les autres caractéristiques des CV, à l'exception de ces deux paramètres modifiés aléatoirement (profession initiale et type de formation reçue), la comparaison des taux de rappel des CV avec différents niveaux d'intensité de formation permet d'identifier la capacité relative de ces programmes à favoriser la mobilité professionnelle.

Over the past three decades, economic research has experienced significant advancements owing to developments in the econometrics and causal inference literature. These new tools have revolutionized the way economists approach both long-standing and emerging inquiries across various domains. Notably, labor economics stands as a prominent example wherein influential figures such as David Card, Josh Angrist, and Guido Imbens (2021 Nobel Prize in Economics) have played a pivotal role. Their pioneering work has refined novel methodological tools (e.g., the instrumental variable design and difference-in-differences analyses) to offer new and credible empirical insights into crucial economic phenomena. This thesis endeavors to align itself with this tradition, at the intersection of methodological contributions and research in labor economics aimed at informing public policy decisions. The first chapter develops a new method to measure with increased accuracy causal effects when studying policies where treatment take-up is incomplete (e.g., RCTs for training programs). In such “experiments with imperfect compliance”, identification of causal effects usually relies on an IV strategy, which often yields imprecise and thus possibly uninformative inference when compliance rates are low. We tackle this problem by proposing a Test-and-Select estimator that exploits covariate information to restrict estimation to a subpopulation with non-zero compliance. We derive the asymptotic properties of our proposed estimator, and provide conditions under which it dominates the usual 2SLS estimator in terms of precision. We provide an application to the estimation of returns to schooling, documenting a reduction in standard errors by 12% to 48% depending on specifications. Then, the second and third chapters of this thesis turn to the study of active labor market policies aiming at reallocating the labor force across occupations (through a recommender system, or training programs). In the second chapter, we analyze the employment effects of directing job seekers' applications towards establishments likely to recruit, building upon an existing Internet platform developed by the French public employment service. Our two-sided randomization design, with about 800,000 job seekers optimally allocated to 100,000 firms depending on the structure of the labor markets, allows us to precisely measure the effects of the recommender system at hand. Our randomized encouragement to use the system induces a small increase in job finding rates. This effect is due to a targeting effect by which treated job seekers were more likely to be hired by the firms that were specifically recommended to them. The effect of recommending job seekers to occupations that are not their main occupation of search is ambiguous. The last chapter studies an arguably more traditional way to reallocate the labor force across labor markets, namely training programs. In this paper, we aim at answering two main questions. (i) Should the government provide short or long/intensive training? (ii) What types of local labour market (occupation x geographical location) should be the focus? In particular, should we rather train the labor force to channel it towards tight or slack labor markets? To provide new insights on these two questions, we implement a correspondence study design in France. We send bogus resumes to posted vacancies varying the job seeker's initial occupation and the intensity of their training. This is implemented across different labor markets --- defined as the intersection of an occupation and a commuting zone. Since we control all other features of the resumes except from these two randomly modified parameters (initial occupation and type of training received), the comparison of callback rates of resumes with different levels of training intensity already identifies in reduced-form the differential ability of such programs to foster occupational mobility.