Expression émotionnelle des appelants lors d'appels d'urgence hospitaliers : Les cas des centres hospitaliers de Besançon et de Lausanne

Emotional expression of callers during hospital emergency calls: The cases of the hospitals in Besançon and Lausanne

• Auteur / Autrice : Dongjun Wei
• Direction : Mohamed Embarki
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du Langage, mention Français langue étrangère / Français langue seconde
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2019
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Lettres, Communication, Langues, Arts
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ELLIADD
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Franche-Comté (1971-....)

Mots clés

Mots clés libres

Appels d'urgence

Évaluation émotionnelle

Expressions émotionnelles

Caractéristiques acoustiques

Reconnaissance des émotions

Genre et disparités géographiques

Emergency calls

Emotional evaluation

Emotional expressions

Acoustic characteristics

Emotion recognition

Gender and geographical disparities

Résumé

La mise en place d'un système de reconnaissance vocale des émotions nécessite une grande quantité de données d'étiquetage afin d'établir la relation entre une certaine émotion et son expression vocale, c'est-à-dire qu'un système intelligent de reconnaissance vocale des émotions est basé sur l'étiquetage des caractéristiques de l'expression des émotions. Dans la recherche actuelle sur les émotions, il y a un manque de recherche sur la relation entre un grand nombre de voix de patients et leurs expressions émotionnelles dans les appels d'urgence. Dans les appels d'urgence, quelles sont les caractéristiques vocales du même patient dans différentes expressions émotionnelles et quelles sont les différences entre les caractéristiques vocales des différents patients dans la même expression émotionnelle? Comment les caractéristiques vocales des émotions voisines changent - elles dans l'expression continue des émotions chez le même patient ?

The implementation of an emotion speech recognition system requires a large amount of labelling data in order to establish the relationship between a certain emotion and its voice expression, i.e. an intelligent emotion speech recognition system is based on the labelling of the characteristics of the emotion expression. In the current research on emotions, there is a lack of research on the relationship between a large number of patients' voices and their emotional expressions in emergency calls. In emergency calls, what are the vocal characteristics of the same patient in different emotional expressions and what are the differences between the vocal characteristics of different patients in the same emotional expression? How do the vocal characteristics of neighbouring emotions change in the continuous expression of emotions in the same patient?