Thèse soutenue

Modèles géométriques avec défauts et opérations géométriques pour la spécification et la vérification des produits
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Auteur / Autrice : Yifan Qie
Direction : Nabil Anwer
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie mécanique
Date : Soutenance le 30/11/2022
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Mécaniques et Energétiques, Matériaux et Géosciences
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire universitaire de recherche en production automatisée (Gif-sur-Yvette, Essonne ; 1981-....)
référent : École normale supérieure Paris-Saclay (Gif-sur-Yvette, Essonne ; 1912-....)
graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Sciences de l'ingénierie et des systèmes (2020-....)
Jury : Président / Présidente : Denis Teissandier
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Yves Dantan, Yicha Zhang, Charyar Mehdi-Souzani, Lihong Qiao, Goran Devedzic
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Yves Dantan, Yicha Zhang

Résumé

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Les normes internationales élaborées par l'ISO/TC 213 pour la spécification et la la vérification géométriques des produits (GPS) sont destinées à définir des pratiques pour le tolérancement (spécification) et de métrologie ( vérification) dans le secteur de la production. Les récents travaux de normalisation se structurent de manière à fournir une base scientifique au GPS afin de réduire l'ambiguïté et l'incertitude dans le cycle de vie du développement des produits.Le concept fondamental de Skin model offre une approche consistante pour le GPS en termes de considération des défauts géométriques. Bien que la spécificatione et la vérification reposent sur des caractéristiques géométriques appliquées au Skin model ou aux données de mesure, l'opérationnalisation du Skin model et des opérations géométriques reste un problème épineux.Dans cette thèse, la génération de Skin Model Shapes garantissant l'operationalisation du Skin model, dans un cadre de géométrie discrète, et les opérations géométriques appliquées aux Skin Model Shapes sont investiguées.De nouvelles méthodes pour générer des Skin Model Shapes à l'aide de l'opérateur de Laplace-Beltrami, des réseaux antagonistes génératifs et une approche hybride sont proposées. De plus, de nouvelles approches pour les opérations géométriques, notamment le partitionnement basé sur la courbure, l'apprentissage profond pour l'identification des classes d'invariance, le partitionnement explicite et les méthodes de reconstruction basées sur les classes d'invariance, sont élaborées.Pour faciliter le développement de ces méthodes, des benchmarks et des indicateurs pour l'évaluation des performances sont établis, et un nouveau concept de reconstruction de surface orientée fonction est proposé comme une extension des opérations de reconstruction géométrique.Les méthodologies développées et les concepts proposés suivent les principes de généralisation, de complétude, de descriptibilité et d'opérabilité et fournissent ainsi des bases scientifiques pour les futures activités de recherche dans le cadre de la spécification et de la vérification géométrique des produits.